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比尔盖茨:人工智能的未来是AI Agent

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比尔盖茨:人工智能的未来是AI Agent

比尔盖茨为之倾倒,OpenAI、微软为之押注,大模型应用的尽头是AI Agent吗?

文|新火种  一号

从ChatGPT到AI Agent的演进

当我们提到人工智能(AI)的时候,大多数人首先想到的可能就是像ChatGPT这样的聊天机器人,这些聊天机器人通过理解还有生成自然语言,可以给我们提供信息还有娱乐。但这会是AI最终的形式吗?

前几天,比尔盖茨在他的个人博客上写到:AI Agent将是人工智能的未来。而前两天,国内一家叫面壁智能的公司也推出了他们的AI Agent产品ChatDev,可以在短时间内完成一个软件或者一个小游戏的开发,而你所需要做的,就是提供给它一个要求。

这似乎让我们开始意识到,AI Agent可能会带来更加深远的变革。正如比尔盖茨在博客中提到的,AI Agent将改变我们和技术的互动方式,引领全新的计算机时代。它所代表的,将不仅仅是一个智能程序,而是一种更先进、更能理解和适应人类需求的技术实体。

AI Agent的定义和工作原理

尽管从比尔盖茨到OpenAI,大家都在谈AI Agent,但是它还没有一个确切的定义。目前,在行业内关于AI Agent达成的共识,主要来自OpenAI的一篇博文。它将AI Agent定义为:大语言模型作为大脑,Agent具备感知、记忆、规划和使用工具的能力,能够自动化实现用户复杂的目标,这其实也奠定了AI Agent的基本框架。

AI Agent能够在没有明确指令的情况下作出反应,根据环境变化灵活调整行为。

例如,面壁智能的ChatDev平台展示了AI Agent如何在软件开发中自动化地完成从项目管理到编程的各项任务,大大简化了传统流程。这种AI Agent的工作原理基于复杂的算法和大量的数据输入,使其能够理解复杂的环境和需求,并作出相应的反应。

AI Agent与传统AI技术的比较

与传统AI系统相比,AI Agent更加“智能”和“人性化”。它们不仅能理解复杂的自然语言指令,还能根据环境的变化做出自主决策。

 

例如,在GPT-4刚推出不久,就有一个开源项目Auto GPT非常出名,仅10天就获得8万多个星标。你只需要告诉它一个目标,比如“写一篇AI的论文”,它就能自动地完成目标,当然不是一步到位,而是它会主动向AI提问,再根据AI回答的内容再次提问,知道完成你告诉它的目标。

而普通的AI只能根据你每一次的提问来回答你,在这种过程中,人们依旧需要花费很多时间在提问和修正上。

AI Agent发展的两个阶段

1.单体智能

相信不少人都看过漫威电影中钢铁侠的助手——贾维斯。随着OpenAI开发者大会的举行,ChatGPT正在展露其成为“贾维斯”的潜力。ChatGPT作为一个先进的语言处理工具,其未来发展方向可能更加倾向于成为一个全面的AI Agent。

这意味着它不仅仅会是一个基于文本的聊天机器人,而是能够更加深入地理解和响应用户需求,执行更复杂的任务,甚至可能在未来与物理世界互动,如通过控制机器人或与其他智能系统交互。这种转变将使ChatGPT不仅限于文本处理,而是成为一个更加全面的智能代理,能够在多个领域发挥重要作用。

2.群体智能

与单体智能相比,群体智能更依赖于AI之间的相互协作。面壁智能打造的ChatDev以及“斯坦福小镇”均是属于多智能体协作的群体智能。它主要是想一个公司组织,每个AI会有固定的角色和分工。

例如在软件开发的过程中,就可能涉及产品经理、技术研发人员、测试人员等,每个AI都要在其中发挥自己的作用,当然与人类社会一样,它们的合作之中也会出现互相Battle的情况。而群体智能相较于单体智能,其优点在于可以通过两个AI角色之间的互相沟通,来减少执行幻觉的出现;各角色之间的反馈机制,类似现实中的工作汇报,也可以用来增强运行的准确性。

AI Agent的未来应用

客户服务: 在客户服务领域,大模型驱动的自主代理(LLMops AI Agent)能有效处理客户咨询并提供个性化支持,极大提升了用户满意度。这一应用可以在银行、电商平台等多个行业中得到广泛的应用,可以有效提高客户互动的质量和效率。

数据可视化: ChartGPT AI Agent在数据可视化领域中,可以将原始数据转化为交互式图表和图形,使数据分析变得更加高效和直观。这在市场分析、健康数据追踪等领域尤为重要,它提供了一种新的方式来呈现和理解大量复杂的信息。

软件开发: 以我们上面提到的面壁智能的ChatDev平台为例,它展示了AI Agent如何在软件开发中提高效率。用户仅需要用简单的语言描述需求,AI Agent便能自动开始工作,通过一间“AI小公司”完成开发任务。这在减少开发时间和提升软件质量方面都具有重要意义。

从长远来看,AI Agent将会形成更深层次的智能连接,从虚拟数据走向物理现实。从而诞生物的智能以及机器人之间的联动,从而形成“智联网”,在个人层面,每个人的Agent讲能够通过虚拟数据连接在一起,形成一个更大的虚拟组织;在企业层面,不同的企业和员工甚至是物品都能够通过Agent纳入到一个巨大的虚实结合网络中,从而提供更强的生产力,重塑整个生产关系,也将使得整个社会的产能得到提升。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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比尔盖茨:人工智能的未来是AI Agent

比尔盖茨为之倾倒,OpenAI、微软为之押注,大模型应用的尽头是AI Agent吗?

文|新火种  一号

从ChatGPT到AI Agent的演进

当我们提到人工智能(AI)的时候,大多数人首先想到的可能就是像ChatGPT这样的聊天机器人,这些聊天机器人通过理解还有生成自然语言,可以给我们提供信息还有娱乐。但这会是AI最终的形式吗?

前几天,比尔盖茨在他的个人博客上写到:AI Agent将是人工智能的未来。而前两天,国内一家叫面壁智能的公司也推出了他们的AI Agent产品ChatDev,可以在短时间内完成一个软件或者一个小游戏的开发,而你所需要做的,就是提供给它一个要求。

这似乎让我们开始意识到,AI Agent可能会带来更加深远的变革。正如比尔盖茨在博客中提到的,AI Agent将改变我们和技术的互动方式,引领全新的计算机时代。它所代表的,将不仅仅是一个智能程序,而是一种更先进、更能理解和适应人类需求的技术实体。

AI Agent的定义和工作原理

尽管从比尔盖茨到OpenAI,大家都在谈AI Agent,但是它还没有一个确切的定义。目前,在行业内关于AI Agent达成的共识,主要来自OpenAI的一篇博文。它将AI Agent定义为:大语言模型作为大脑,Agent具备感知、记忆、规划和使用工具的能力,能够自动化实现用户复杂的目标,这其实也奠定了AI Agent的基本框架。

AI Agent能够在没有明确指令的情况下作出反应,根据环境变化灵活调整行为。

例如,面壁智能的ChatDev平台展示了AI Agent如何在软件开发中自动化地完成从项目管理到编程的各项任务,大大简化了传统流程。这种AI Agent的工作原理基于复杂的算法和大量的数据输入,使其能够理解复杂的环境和需求,并作出相应的反应。

AI Agent与传统AI技术的比较

与传统AI系统相比,AI Agent更加“智能”和“人性化”。它们不仅能理解复杂的自然语言指令,还能根据环境的变化做出自主决策。

 

例如,在GPT-4刚推出不久,就有一个开源项目Auto GPT非常出名,仅10天就获得8万多个星标。你只需要告诉它一个目标,比如“写一篇AI的论文”,它就能自动地完成目标,当然不是一步到位,而是它会主动向AI提问,再根据AI回答的内容再次提问,知道完成你告诉它的目标。

而普通的AI只能根据你每一次的提问来回答你,在这种过程中,人们依旧需要花费很多时间在提问和修正上。

AI Agent发展的两个阶段

1.单体智能

相信不少人都看过漫威电影中钢铁侠的助手——贾维斯。随着OpenAI开发者大会的举行,ChatGPT正在展露其成为“贾维斯”的潜力。ChatGPT作为一个先进的语言处理工具,其未来发展方向可能更加倾向于成为一个全面的AI Agent。

这意味着它不仅仅会是一个基于文本的聊天机器人,而是能够更加深入地理解和响应用户需求,执行更复杂的任务,甚至可能在未来与物理世界互动,如通过控制机器人或与其他智能系统交互。这种转变将使ChatGPT不仅限于文本处理,而是成为一个更加全面的智能代理,能够在多个领域发挥重要作用。

2.群体智能

与单体智能相比,群体智能更依赖于AI之间的相互协作。面壁智能打造的ChatDev以及“斯坦福小镇”均是属于多智能体协作的群体智能。它主要是想一个公司组织,每个AI会有固定的角色和分工。

例如在软件开发的过程中,就可能涉及产品经理、技术研发人员、测试人员等,每个AI都要在其中发挥自己的作用,当然与人类社会一样,它们的合作之中也会出现互相Battle的情况。而群体智能相较于单体智能,其优点在于可以通过两个AI角色之间的互相沟通,来减少执行幻觉的出现;各角色之间的反馈机制,类似现实中的工作汇报,也可以用来增强运行的准确性。

AI Agent的未来应用

客户服务: 在客户服务领域,大模型驱动的自主代理(LLMops AI Agent)能有效处理客户咨询并提供个性化支持,极大提升了用户满意度。这一应用可以在银行、电商平台等多个行业中得到广泛的应用,可以有效提高客户互动的质量和效率。

数据可视化: ChartGPT AI Agent在数据可视化领域中,可以将原始数据转化为交互式图表和图形,使数据分析变得更加高效和直观。这在市场分析、健康数据追踪等领域尤为重要,它提供了一种新的方式来呈现和理解大量复杂的信息。

软件开发: 以我们上面提到的面壁智能的ChatDev平台为例,它展示了AI Agent如何在软件开发中提高效率。用户仅需要用简单的语言描述需求,AI Agent便能自动开始工作,通过一间“AI小公司”完成开发任务。这在减少开发时间和提升软件质量方面都具有重要意义。

从长远来看,AI Agent将会形成更深层次的智能连接,从虚拟数据走向物理现实。从而诞生物的智能以及机器人之间的联动,从而形成“智联网”,在个人层面,每个人的Agent讲能够通过虚拟数据连接在一起,形成一个更大的虚拟组织;在企业层面,不同的企业和员工甚至是物品都能够通过Agent纳入到一个巨大的虚实结合网络中,从而提供更强的生产力,重塑整个生产关系,也将使得整个社会的产能得到提升。

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