神思电子11月17日公告，公司近日收到国家知识产权局授予的八项发明专利证书，专利名称分别为一种基于预训练的搜索问答系统，一种基于上下文状态的问答系统分布式部署方法，一种基于唇语同步和神态适配效果增强的视频合成方法，行业自适应的智能搜索方法，一种基于远程控制的隐私数据保护方法、设备及介质，基于深度学习的烟火识别模型建立方法和烟火识别方法，一种CTC调度的自动化监控方法及设备，一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法。

上述发明专利，其中第一至五项发明专利主要应用于与“神思云脑”相关的AI云服务解决方案。“一种基于预训练的搜索问答系统”发明专利可以有效解决知识泛化迁移、噪音判断和QA定制的问题，在改善用户体验的同时，极大的提高问答效率；“一种基于上下文状态的问答系统分布式部署方法”可实现训练阶段不同对话服务之间的数据更新，同时针对大量具有上下文状态的问答请求的场景，可显著提高系统的并发能力；“一种基于唇语同步和神态适配效果增强的视频合成方法”采用多判别器网络对抗训练的方法，可提高各帧中人脸图片的清晰度，增加合成视频的自然度，增强视觉效果的真实性；“行业自适应的智能搜索方法”可优化知识搜索系统的性能，提升人机交互意图识别的准确率；“一种基于远程控制的隐私数据保护方法、设备及介质”主要应用于公司“智慧营业厅”解决方案的远程控制隐私保护，可在坐席人员远程协助控制用户设备时，对用户的私有信息进行安全防护，防止用户泄露其私密信息。

其中第六项至第八项发明专利主要应用于与“视频监控”相关的AI云服务解决方案。“基于深度学习的烟火识别模型建立方法和烟火识别方法”通过自动生成烟火样本数据的方式，解决训练样本多样性不足的问题，提升算法模型的场景泛化能力；“一种CTC调度的自动化监控方法及设备”主要应用于铁路调度集中系统相关的AI端侧解决方案，可精准识别铁路调度集中系统中运行图的实时变化，辅助提升人员使用该系统的效率；“一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法”主要应用于“智慧工地”安全作业检测，全面考虑工地施工场景的安全隐患类型，对于施工人员的各种施工姿态都能得到较好的检测效果。