界面新闻记者 | 张熹珑

1月10日，《博鳌亚洲论坛创新报告2023》（简称《报告》）在广州发布，指出亚洲已成为AI大模型技术的主要产出区。

其中，中国为AI大模型专利最多产出国。华南理工大学法学院知识产权研究所所长关永红解读《报告》提及，截至2023年6月，中国AI大模型专利数量占比高达58%，韩国（占比8%）和日本（占比5%）也是亚洲专利主要产出地区；美国占比为18%。

关永红表示，截至2023年10月，国内大模型达到238个，但截至5月只有79个，反映中国大模型快速增长态势。

知识产权数量水平是创新能力产业化的标志。《报告》亦显示，对标纽约、东京等湾区，聚焦四大专利指标（发明专利、PCT专利、同族专利、专利被引频次），粤港澳大湾区的专利综合能力已经超越世界其他湾区。

在发明专利和同族专利方面，粤港澳大湾区公开量和复合增长率位居四大湾区之首：2017-2021年，发明专利公开总量及复合增长率分别为176.9万件和21.74%；同族专利公开量303.21万件，数量多于其他三大湾区总和两倍有余，复合增长率为20.24%。

分行业来看，粤港澳大湾区的发明专利集中在新一代信息技术领域，占比达62.37%，数字创意产业占比为19.63%。新能源汽车相关服务、新材料和生物产业也是主要行业。

高附加值的消费电子、新能源、新材料等先进制造集群是粤港澳大湾区发展AI大模型的基础。迄今为止，华为仍是全球最大的PCT专利申请人，2022年公布了7689件PCT申请，紧随其后的是韩国的三星电子（4387件）和美国的高通公司（3855件）。

OPPO、vivo、荣耀等手机厂商也纷纷下场。vivo在2023年11月发布蓝心大模型，OPPO在今年1月宣布AI大模型在手机端落地。

下一步，AI大模型需要提升逻辑推理能力，并考虑如何产生回报。

1月10日，vivo智能交互技术总监付凡提出，模型本质上是一种介质，“就跟人脑一样，人脑大概有860亿神经元，而vivo发布的模型可以达到约700亿神经元的量级。”

“怎样让模型学习人类的知识，需要通过模型结构跟数据去做这种算法知识，对模型信息进行压缩。我们理解到的信息其实基于压缩机制，对人类信息进行集合、压缩。基于这个前提，模型的智能就能体现在对人类所有知识的汇总。”付凡说。

付凡透露道，vivo从2018年成立研究院对数据图谱化处理：“目前整理了大概1.3万T的多模态数据，包括音频文字、图像设计，提供给模型训练的大概是2800T文本数据，最终模型会形成15T数据。15T是什么概念？相当于电脑、手机硬盘的存储大小。”为了提供这一量级的数据给大模型学习，在算力支持方面，“目前是顶级GPU大概2000卡的运行训练，保证模型训练的效率和稳定性。”

“目前我们感受到模型更多的是一个能力很强的文科生，其逻辑推理能力如何提升，跟心理学、营养学这样面向用户的科学该怎么结合，是下一步我们需要探索的。”付凡称。

德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人程中认为，大模型将在产业端应用迎来需求爆发，例如能源行业探索“井下无人”，制造业开始探索无人化的黑灯工厂。

2022年，全球对AGI投资达约45亿美元；2023年第一季度该数值达到120亿美元。大部分集中在技术端。

程中强调，AGI撬动的只是一个热点，回到产业端，这项投资要产生回报，有几个不可忽视的话题。

首先是工程体验。“以前的产业数字化里经常谈敏捷开发，但这只能在技术上解决问题，未来更多的是工程体验，解决AI人才极度短缺问题，提升工程师效率。”

数据显示，全球来看，一个开发中的技术工程师平均一周工作量大概是41小时，“但这41个小时有接近一半的时间是在修复bug，不是为了新的功能和效应。如果用工程体验的模型去优化，让这21小时变成10个或5个小时，会给企业端带来很大的价值。”

“另外，要考虑怎么利用通用大模型。很多企业在构建自己的私有模型，但这不叫大模型，因为私有模型的数据涉及商业核心价值。我们预测，未来私有的AI模型跟通用大模型、产业大模型可能是多者融合的状态。算力方面，因为全球面临缺芯，算力不可能会野蛮生长，也可以考虑用共享的模式让算力更敏捷。”程中提到。