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重启与OpenAI的谈判,苹果为iOS 18的AI找“备胎”

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重启与OpenAI的谈判,苹果为iOS 18的AI找“备胎”

苹果公司目前正在重新与OpenAI展开潜在合作关系的谈判,并正在探讨将后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

文|三易生活

如果说在AI大模型崭露头角的2023年,苹果方面的做法是观望,那么到了2024年,他们显然已经不再认为这一轮人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。继此前300亿参数规模的MM1模型亮相后,苹果又在不久前在AI开源社区Hugging Face放出了自研的开源“小模型”OpenELM。

让不少苹果设备用户欣喜的是,OpenELM与微软刚刚开源的Phi-3类似,同样包含了2.7亿、4.5亿、11亿和30亿四种参数版本,这显然是为了部署在端侧运行。然而就在外界认为苹果也会紧随Android阵营手机厂商的脚步,将大模型部署到iPhone上时,近日的一则爆料泼了盆冷水。

据其透露,苹果公司目前正在重新与OpenAI展开潜在合作关系的谈判,并正在探讨将后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

据相关爆料显示,苹果在iOS 18上将为Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等应用带来全新的AIGC功能,因此其与OpenAI谈判的核心,是使用后者的技术来为iOS 18上基于人工智能的“AI聊天机器人”提供动力。因此有观点认为,按惯例将在今年秋季亮相的iPhone 16系列机型中,苹果方面大概率会采用类似三星的操作,使用合作伙伴的技术来为新机带来AI功能。

那么问题就来了,苹果为什么又会重新找到OpenAI呢?要知道,自当年Meta的剑桥分析门丑闻爆发后,苹果方面就一直在不遗余力地通过广告宣传、功能革新等方式,来塑造自己对于用户隐私和安全的重视。2019年并未参加CES消费电子展的苹果,甚至直接在会场外投放了一个巨大的广告牌,上面写着“在iPhone上发生的事,就让它留在iPhone上。”紧接着。随后他们在iOS 14上推出了改变iOS广告生态的应用追踪透明度功能,以帮助用户更好地掌控自己的信息、保护自己的隐私。

特别是在对于用户数据的处理上,苹果一直以来的理念都是“on-device”,即能在设备端完成的事情,就坚决不用云端来处理。比如iPhone上的Siri、照片库自动生成回忆、文字识别、一键抠图等功能,就都是基于“on-device”实现,数据的交换、计算和存储都发生在本地。而苹果不会主动窥探用户的隐私,这也是在面对Android手机的使用体验逐步提升时,苹果打出的一张牌。

事实证明,这一策略在当下这个大家越来越重视个人隐私的市场环境里,确实成为了相当多消费者选择苹果产品的理由。如果有可能,苹果的最优解肯定是在iPhone上部署端侧大模型,毕竟作为目前最普遍的通用计算设备,用户的手机中存储着大量隐私信息,上传到云端的过程更是几乎无法避免数量泄露的风险。况且大模型需要海量的语料进行预训练,也就导致了相关厂商有充足的动力去窥探用户的数据。

相较通过云端向用户提供AI大模型的能力,端侧大模型既使用了手机SoC的闲置算力资源、又减少了数据传输这个过程,堪称是一举两得。同时,苹果自研的OpenELM也适合在端侧部署。

然而遗憾的是,从苹果方面目前所公布的数据来看,开源的OpenELM在性能上只能用“平平无奇”来形容,在常见的评测指标中,OpenELM几乎被微软同期公开的小模型Phi-3碾压。以衡量大模型性能的测试集MMLU为例,Phi-3的得分为70,而OpenELM则只有30。

根据开发者的测试结果显示,出现这一情况的原因是苹果训练OpenELM的公开数据集规模很小,且过于追求“AI对齐”。使用公开数据、且要求大模型输出的内容合乎人类的价值观,这其实非常符合苹果一贯追求合格的调性,但代价就是大模型的性能会先天不足。

要知道,大模型的性能与其所使用的语料质量成正比,这也正是谷歌、OpenAI等公司满世界找内容源买数据的原因。同时有研究证明对,AI大模型所进行的任何AI对齐行为,都会损失其准确性和性能。

从目前开源社区的反馈来看,OpenELM并不是一款来秀肌肉的大模型,而是更多表明了苹果对于开源模型的支持态度。所以如果苹果贸然就将OpenELM部署到iPhone上,带来的后果必然是用户使用体验不佳,并且会被Android阵营的端侧大模型碾压,这显然是苹果方面不愿意看到的事情。

如此一来,即使通过云端大模型可能会存在安全风险,但为了避免落伍,将OpenAI的ChatGPT引入iPhone反而就成为了苹果当下最有性价比的一个选择。

当然,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解决方案,后续再用相应的自研技术替代,这其实也是苹果的老传统,这一点相信英国芯片公司Imagination心有戚戚。这也能解释为什么苹果与OpenAI的谈判曾一度中断,毕竟对于OpenAI而言,ChatGPT是以App的形式为所有iOS用户提供服务,ChatGPT Plus订阅也是iOS用户能自行购买的,而且苹果未来大概率会放弃合作,转而使用自家大模型来为iPhone提供AI能力,因此几乎就注定了合作会是一锤子买卖。

换而言之,OpenAI更像是苹果找来救场的,但有能向苹果提供AI大模型支持的厂商不只有OpenAI。所以当合作对一方来说性价比不高,另一方也有更多“备胎”可选的情况下,又岂有顺顺利利的可能。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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重启与OpenAI的谈判,苹果为iOS 18的AI找“备胎”

苹果公司目前正在重新与OpenAI展开潜在合作关系的谈判,并正在探讨将后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

文|三易生活

如果说在AI大模型崭露头角的2023年,苹果方面的做法是观望,那么到了2024年,他们显然已经不再认为这一轮人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。继此前300亿参数规模的MM1模型亮相后,苹果又在不久前在AI开源社区Hugging Face放出了自研的开源“小模型”OpenELM。

让不少苹果设备用户欣喜的是,OpenELM与微软刚刚开源的Phi-3类似,同样包含了2.7亿、4.5亿、11亿和30亿四种参数版本,这显然是为了部署在端侧运行。然而就在外界认为苹果也会紧随Android阵营手机厂商的脚步,将大模型部署到iPhone上时,近日的一则爆料泼了盆冷水。

据其透露,苹果公司目前正在重新与OpenAI展开潜在合作关系的谈判,并正在探讨将后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

据相关爆料显示,苹果在iOS 18上将为Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等应用带来全新的AIGC功能,因此其与OpenAI谈判的核心,是使用后者的技术来为iOS 18上基于人工智能的“AI聊天机器人”提供动力。因此有观点认为,按惯例将在今年秋季亮相的iPhone 16系列机型中,苹果方面大概率会采用类似三星的操作,使用合作伙伴的技术来为新机带来AI功能。

那么问题就来了,苹果为什么又会重新找到OpenAI呢?要知道,自当年Meta的剑桥分析门丑闻爆发后,苹果方面就一直在不遗余力地通过广告宣传、功能革新等方式,来塑造自己对于用户隐私和安全的重视。2019年并未参加CES消费电子展的苹果,甚至直接在会场外投放了一个巨大的广告牌,上面写着“在iPhone上发生的事,就让它留在iPhone上。”紧接着。随后他们在iOS 14上推出了改变iOS广告生态的应用追踪透明度功能,以帮助用户更好地掌控自己的信息、保护自己的隐私。

特别是在对于用户数据的处理上,苹果一直以来的理念都是“on-device”,即能在设备端完成的事情,就坚决不用云端来处理。比如iPhone上的Siri、照片库自动生成回忆、文字识别、一键抠图等功能,就都是基于“on-device”实现,数据的交换、计算和存储都发生在本地。而苹果不会主动窥探用户的隐私,这也是在面对Android手机的使用体验逐步提升时,苹果打出的一张牌。

事实证明,这一策略在当下这个大家越来越重视个人隐私的市场环境里,确实成为了相当多消费者选择苹果产品的理由。如果有可能,苹果的最优解肯定是在iPhone上部署端侧大模型,毕竟作为目前最普遍的通用计算设备,用户的手机中存储着大量隐私信息,上传到云端的过程更是几乎无法避免数量泄露的风险。况且大模型需要海量的语料进行预训练,也就导致了相关厂商有充足的动力去窥探用户的数据。

相较通过云端向用户提供AI大模型的能力,端侧大模型既使用了手机SoC的闲置算力资源、又减少了数据传输这个过程,堪称是一举两得。同时,苹果自研的OpenELM也适合在端侧部署。

然而遗憾的是,从苹果方面目前所公布的数据来看,开源的OpenELM在性能上只能用“平平无奇”来形容,在常见的评测指标中,OpenELM几乎被微软同期公开的小模型Phi-3碾压。以衡量大模型性能的测试集MMLU为例,Phi-3的得分为70,而OpenELM则只有30。

根据开发者的测试结果显示,出现这一情况的原因是苹果训练OpenELM的公开数据集规模很小,且过于追求“AI对齐”。使用公开数据、且要求大模型输出的内容合乎人类的价值观,这其实非常符合苹果一贯追求合格的调性,但代价就是大模型的性能会先天不足。

要知道,大模型的性能与其所使用的语料质量成正比,这也正是谷歌、OpenAI等公司满世界找内容源买数据的原因。同时有研究证明对,AI大模型所进行的任何AI对齐行为,都会损失其准确性和性能。

从目前开源社区的反馈来看,OpenELM并不是一款来秀肌肉的大模型,而是更多表明了苹果对于开源模型的支持态度。所以如果苹果贸然就将OpenELM部署到iPhone上,带来的后果必然是用户使用体验不佳,并且会被Android阵营的端侧大模型碾压,这显然是苹果方面不愿意看到的事情。

如此一来,即使通过云端大模型可能会存在安全风险,但为了避免落伍,将OpenAI的ChatGPT引入iPhone反而就成为了苹果当下最有性价比的一个选择。

当然,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解决方案,后续再用相应的自研技术替代,这其实也是苹果的老传统,这一点相信英国芯片公司Imagination心有戚戚。这也能解释为什么苹果与OpenAI的谈判曾一度中断,毕竟对于OpenAI而言,ChatGPT是以App的形式为所有iOS用户提供服务,ChatGPT Plus订阅也是iOS用户能自行购买的,而且苹果未来大概率会放弃合作,转而使用自家大模型来为iPhone提供AI能力,因此几乎就注定了合作会是一锤子买卖。

换而言之,OpenAI更像是苹果找来救场的,但有能向苹果提供AI大模型支持的厂商不只有OpenAI。所以当合作对一方来说性价比不高,另一方也有更多“备胎”可选的情况下,又岂有顺顺利利的可能。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。