界面新闻记者 | 程璐

界面新闻编辑 | 宋佳楠

经历了“百模大战”之后，2024年关于AI应用落地的讨论多了起来。这当中，电商几乎是生成式AI落地最快的应用场景和天然的优势战场。

由于电商本身离“钱”更近，产业链条上的制造、运营、市场等各环节都迎来被AI改变和重塑的机会。

“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”去年底，马云率先提出这一判断，而阿里也明确了“用户为先，AI驱动”的发展战略。

不仅是阿里、京东、拼多多、抖音暗自布局AI电商技术，在海外，亚马逊、谷歌和TikTok等巨头也在推进与AI相关的项目。

从阿里国际近日披露的相关进展来看，其AI“试水”步伐走得相对较快：截至目前，阿里国际已在40多个场景中应用了AI能力，有大约50万中小商家不同程度地使用了这些功能，1亿款商品得到优化。商家的AI需求也不断增长，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍，近期的日均调用量已经突破了5000万。

“过去半年，我们最大的主题是应用迅速爬升。”阿里国际数字商业集团副总裁、阿里国际AI业务负责人张凯夫对包括界面新闻在内的媒体表示，随着商家需求激增，AI在跨境电商领域已经迎来首次规模化应用。

去年4月，阿里国际成立了AI Business团队，主要负责AI在阿里国际的落地和应用，目前团队人数达百人以上。

阿里国际数字商业集团（AIDC）是阿里当前增速最快的业务之一，其年度活跃消费者破3亿，囊括了AliExpress、Lazada、Trendyol及Daraz在内的国际零售业务，以及国际站的批发业务。阿里海外主要采取多平台策略，他们需要一个共用的AI基础设施，且数据中心、模型训练相对独立，这也给AI Business团队较大的发挥空间。

经过一年多的实践，张凯夫发现，AI在跨境电商领域最大的价值不是对人力的替换，而是在商品前台实现对点击率、转化率的提升，真正能做到降本增效。

随着国内互联网行业掀起“出海热”，向海外拓展正变得越来越“卷”，控制成本也成了第一要务。

通常一个中国商家要把商品卖到海外，需要经历一系列琐碎的流程，包括撰写商品名和商品详情页、拍摄商品照片、制作广告素材、在海外网站及社交媒体投放广告、安排客服人员解答消费者咨询、处理退货、拒付款等等。

上述应用场景下，AI在客服、营销等领域均表现出色，能够带来双位数的效果提升。此外，在转化率、点击率、消费者满意度等方面能为商家带来1%到30%的提升，具体效果取决于不同场景的应用深浅，以及商家的使用程度。

不过，AI建设同时意味着重投入，即便是阿里这样的巨头，也需要在效果、效益和成本的 “不可能三角”之间找到最佳平衡点。

比如在当前模型能力之下，团队内部需要明确不同场景的优先级，科学评估每个场景能带来多少业务增量，用转化增益做场景排序。“每个团队、每个公司都会面临资源受限的问题，（需要考虑）如何定义最佳的技术和业务策略，把技术资源用到极限。”阿里国际技术平台负责人徐昭表示。

考虑到投入产出比，目前阿里国际绝大部分的AI实践仍然围绕着工作流程来提效。具体到商品内容层面，内容展示仅以不同国家或地区分类，尚难以实现“千人千面”。

不过未来向前迈一步——AI+供应链，以及向后迈一步——AI+产品形态，AI电商仍大有可为。张凯夫明确表示，电商是一个会被AI改造的行业，今天仅仅是迈出了第一步。

而在海外，AI+电商正在展开一些新实践。刚刚拿到5000万美金种子轮融资的初创公司Daydream，试图改变传统电商搜索推荐的用户体验。

Daydream用AI通过自然语言与图片的结合，来提供更加个性化的购物搜索结果，帮助用户更快找到自己想要的商品。假如你在为参加朋友的婚礼做准备，便可以直接通过自然语言搜索：“我在秋天要去巴黎参加一场婚礼，能否给我推荐几款衣服。”甚至可以上传一些你喜欢的图片参考，就能得到AI推荐的答案。

该平台尚未正式开放，预计将于今年秋季推出测试版。据媒体报道，当前Daydream入驻的品牌数超过2000个，包括Altuzarra、Jimmy Choo、Doen、Alo Yoga等品牌，主要聚焦于垂直领域。

Daydream为AI电商搜索提供了新思路，但这一创新体验也存在弊端——Daydream的AI推荐结果，只是限于入驻的2000个品牌产品，仍有无数个时尚单品遗珠无法被AI看到。

而在中国，搜索、推荐、广告，几乎已是中国互联网平台的固有模式，大模型是否能对其进行彻底改造？这不仅需要巨大的成本投入，也是平台对长久依赖的商业模式所进行的一种重塑。

对此，张凯夫表示：“业内的改造过程很慢，因为‘搜推广’已经很强，大模型通常只是锦上添花，还不太能够从底层架构完全推翻。”但他同时强调，如何在算法底层去构建一个新的商品表达方式，是一个有意思的话题。

现阶段，阿里国际AI是在存量业务和电商模式下帮商家实现降本增效。徐昭表示，接下来，随着AI在跨境中的规模化应用，技术会更多地影响商业模式、产品模式甚至经营环节。