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AI模型规模扩展和应用落地催生全球算力需求爆发式增长,人工智能ETF(515980)盘中上涨1.19%

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AI模型规模扩展和应用落地催生全球算力需求爆发式增长,人工智能ETF(515980)盘中上涨1.19%

2024年9月23日早盘,A股三大股指开盘涨跌互现;从盘面上看,CRO/CMO、信创等板块指数涨幅居前;截至11:22,人工智能ETF(515980)上涨1.19%,盘中成交额已达2765.58万元。

图片来源: 图虫创意

2024年9月23日早盘,A股三大股指开盘涨跌互现;从盘面上看,CRO/CMO、信创等板块指数涨幅居前;截至11:22,中证人工智能产业指数(931071)强势上涨1.07%,成分股四维图新(002405)涨停,拓维信息(002261)上涨8.00%,中科创达(300496)上涨5.53%,国投智能(300188),中兴通讯(000063)等个股跟涨。人工智能ETF(515980)上涨1.19%,盘中成交额已达2765.58万元。

数据显示,杠杆资金持续布局中。人工智能ETF前一交易日融资净买额达151.20万元,最新融资余额达7101.31万元。

从估值层面来看,人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率(PE-TTM)仅34.25倍,处于近1年4.58%的分位,即估值低于近1年95.42%以上的时间,处于历史低位。

消息面方面,9 月 17 日, 微软举行 Microsoft 365 Copilot(Wave 2) 产品发布会。 会上除了发布 AI 协同办公应用 Copilot Pages 外, 微软还发布了一系列针对 Word、 Excel、 PowerPoint 等办公应用的 Copilot 新功能, 在 OpenAI 的 o1模型加持下, 微软 Copilot 应用结合办公应用矩阵有望为用户办公效率带来颠覆性提升。

有机构表示,随着AI模型规模的扩展和应用落地,全球算力需求呈现爆发式增长,叠加政策利好接踵而至,推动算力行业高速发展,企业和政府纷纷加大投入,积极在AI算力和AI芯片等方面积极布局。

IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元;其中AIGC计算市场增速遥遥领先,预计2022年至2026年实现90%以上的CAGR(复合年增长率)。下游需求也将带动AI服务器增量,到2026年全球AI服务器市场将达到347亿美元,将占整个服务器市场的21.7%,且中国市场预计将达123.37亿美元。

华创证券认为,生成式AI的崛起成为本轮AI浪潮的核心驱动力。计算能力的需求急剧上升,推动了算力全产业链的扩张。在硬件、软件和服务层面,高性能计算(HPC)、云计算和边缘计算等领域的需求爆发,为半导体企业、数据中心和云服务商带来了新的增长点。专用AI芯片成为行业的焦点,形成了新一轮的技术竞赛,为下游产业提供了更强的技术支撑。全球市场中的政府和企业大力投资AI基础设施,这为芯片制造商、设备供应商和云服务商带来了更多合作与扩展机会。

人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。

数据显示,截至2024年8月30日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920),前十大权重股合计占比51.54%。

人工智能ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。

注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。

风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。


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AI模型规模扩展和应用落地催生全球算力需求爆发式增长,人工智能ETF(515980)盘中上涨1.19%

2024年9月23日早盘,A股三大股指开盘涨跌互现;从盘面上看,CRO/CMO、信创等板块指数涨幅居前;截至11:22,人工智能ETF(515980)上涨1.19%,盘中成交额已达2765.58万元。

图片来源: 图虫创意

2024年9月23日早盘,A股三大股指开盘涨跌互现;从盘面上看,CRO/CMO、信创等板块指数涨幅居前;截至11:22,中证人工智能产业指数(931071)强势上涨1.07%,成分股四维图新(002405)涨停,拓维信息(002261)上涨8.00%,中科创达(300496)上涨5.53%,国投智能(300188),中兴通讯(000063)等个股跟涨。人工智能ETF(515980)上涨1.19%,盘中成交额已达2765.58万元。

数据显示,杠杆资金持续布局中。人工智能ETF前一交易日融资净买额达151.20万元,最新融资余额达7101.31万元。

从估值层面来看,人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率(PE-TTM)仅34.25倍,处于近1年4.58%的分位,即估值低于近1年95.42%以上的时间,处于历史低位。

消息面方面,9 月 17 日, 微软举行 Microsoft 365 Copilot(Wave 2) 产品发布会。 会上除了发布 AI 协同办公应用 Copilot Pages 外, 微软还发布了一系列针对 Word、 Excel、 PowerPoint 等办公应用的 Copilot 新功能, 在 OpenAI 的 o1模型加持下, 微软 Copilot 应用结合办公应用矩阵有望为用户办公效率带来颠覆性提升。

有机构表示,随着AI模型规模的扩展和应用落地,全球算力需求呈现爆发式增长,叠加政策利好接踵而至,推动算力行业高速发展,企业和政府纷纷加大投入,积极在AI算力和AI芯片等方面积极布局。

IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元;其中AIGC计算市场增速遥遥领先,预计2022年至2026年实现90%以上的CAGR(复合年增长率)。下游需求也将带动AI服务器增量,到2026年全球AI服务器市场将达到347亿美元,将占整个服务器市场的21.7%,且中国市场预计将达123.37亿美元。

华创证券认为,生成式AI的崛起成为本轮AI浪潮的核心驱动力。计算能力的需求急剧上升,推动了算力全产业链的扩张。在硬件、软件和服务层面,高性能计算(HPC)、云计算和边缘计算等领域的需求爆发,为半导体企业、数据中心和云服务商带来了新的增长点。专用AI芯片成为行业的焦点,形成了新一轮的技术竞赛,为下游产业提供了更强的技术支撑。全球市场中的政府和企业大力投资AI基础设施,这为芯片制造商、设备供应商和云服务商带来了更多合作与扩展机会。

人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。

数据显示,截至2024年8月30日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920),前十大权重股合计占比51.54%。

人工智能ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。

注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。

风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。

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