文｜王吉伟

从2019年RPA元年开启，到现在金融、电商、政企等领域人人皆谈，RPA在中国的发展仅仅用了三年。这个速度，比之前预计的都要快。

RPA不只表现出了“中国速度”，在全球范围内也正处于高速发展阶段。

HFS Research研究数据显示，2016-2018年RPA全球市场规模的年增速均超过50%，预计2022年全球市场规模将达到43.08亿美元。

虽然持续的新冠疫情对全球经济造成了巨大影响，让很多行业出现了倒退迹象，却也间接刺激了各大组织对于自动化和智能化的需求。Gartner预计，2022年全球90%的大型组织将以某种形式应用RPA;到2024年，RPA市场继续保持两位数的高速增长。

更有相关数据预测，2019 年到 2029 年，10年内全球机器人过程自动化市场将以 33% 的复合年增长率高速增长。

这表明在未来3-5年内，RPA行业将是增长最快的软件市场之一。

随着更多领域越发了解RPA，它也从原来的技术领域更多地渗透向业务领域。以前关注RPA的多是CIO与CTO，现在财务、人力资源、共享中心等领域的业务高管们，也正在成为RPA的狂热粉丝。

狂热意味着需求，有需求自然要购买。各大组织偏爱哪些技术与工具，要看CPO们的采购清单。德勤发布的《2021年全球首席采购官(CPO)调查报告》显示，在创新技术采购领域，RPA已成为首席采购官们的采购重点。RPA的采购率从2019年的2.4%上升到2021年的27.5%，增长了10倍以上。

多个报告和多组数据皆在表明，未来几年RPA市场规模将会呈现超高速增长。而要适应一个这样的高速发展的市场，RPA厂商们就必须紧紧把握千载难逢的机会，持续创新与突破求发展。更要看清行业的未来发展趋势，结合自身优势做专、做精、做强，不断夯实自身以更稳健地前行。

2022年RPA行业会有哪些发展趋势?RPA厂商们会有哪些动作?本文，王吉伟频道总结并预测了行业未来十大趋势，帮助大家进一步了解RPA行业。

趋势一：RPAaaS将会更进一步

近些年RPA正在逐步向云计算迁移。同时云计算、大数据等厂商所推出的云原生RPA，本身就具备SaaS或者PaaS属性。“一切皆服务”的趋势下，为了让广大中小企业更方便地应用RPA ，RPA领域也产生了特有的RPAaaS(机器人流程自动化即服务)模式。

使用RPAaaS跟使用其他SaaS应用一样简单，只要在网页登陆客户端就能简单开发、配置以及管理业务流程，大大降低了的RPA机器人的开发与应用难度。使用RPAaaS的组织，无需投资昂贵的基础设施、前期许可成本和大规模实施的高额咨询成本，就能获得业务流程自动化能力。

这些特点，使得更多组织尤其是中小型企业在业务流程自动化方案的选择上，更倾向于RPAaaS。已经上云的企业，在不涉及核心数据的业务场景中，也会优先选择RPAaaS。

我们看到在Automation Anywhere(AA)之后，更多的RPA厂商正在通过自研、投资及收购的模式，积极从技术上拓展RPAaaS。很多厂商都推出了自动化云或者积极推动基于云的RPA部署，进而减低用户在RPA部署与使用上难度，以推动RPA的终极愿景“人人可用”。

目前AA、UiPath等产品已经实现了网页端登录，其他厂商也基于客户端实现了不同程度的SaaS化。可以预见，2022年将会有更多厂商在RPAaaS方面更进一步。

趋势二：AI深度融合让RPA更加智能

这一波RPA热的原因，在于AI赋予了RPA新的生命。AI与RPA的融合，成就了RPA应用市场与资本市场的双重价值。AI与RPA的融合度越高，也就意味着RPA能够适用于更多场景，其商业价值自然也就越高。

AI与RPA的技术融合，前两年被称作AI+RPA、RPA+AI或者IPA，现在一些厂商开始主打智能自动化(IA)。基于RPA的智能自动化，将 RPA 和人工智能相结合，以增强端到端流程并加速数字计划。

使用 AI 增强 RPA 的企业扩展了业务流程自动化的可能性，以涵盖几乎所有场景。当然，IA的实现路径不只有AI+RPA，但AI与RPA融合的解决方案却是最容易实现且最有效的。

基于RPA的智能自动化，现在更多时候被称作智能RPA，也被称作认知RPA、认知自动化、语义自动化或智能流程自动化(SPA)，是指用自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、深度学习、机器学习等人工智能技术增强的RPA。

智能RPA 使企业不仅能够自动化重复的基于规则的任务，还能够自动化基于结构化和非结构化数据的预测和预测。

有数据统计，自2014 年至今，约 90% 的 C 级高管称其组织中已经存在某种程度的智能自动化。而在实现的方式上，显然更多的中小企业会选择成本更低的智能RPA。另有数据显示，RPA 和智能流程自动化市场在2023年将会达到350亿美元。

因此，2022年将会有更多组织尤其是中小型组织会采用智能RPA。

趋势三：更多RPA厂商拥抱超级自动化架构

超级自动化（Hyperautomation）被Gartner定义为“先进技术的应用，包括人工智能(AI)和机器学习(ML)，以日益实现流程自动化和增强人员能力。”

超级自动化不仅涵盖了一系列可以自动化的工具，还涉及自动化的所有实现步骤(即发现，分析，设计，自动化，测量，监控，重新评估等)。

它的诞生在于市场需求，大量组织缺乏技术与经验，无法做到根据企业经营战略扩展以及实施自动化，所以必须借助RPA厂商等组织为其提供完整的端到端的自动化，以进一步增强业务流程。

超级自动化就是一套自动化方法论和综合解决方案，帮助企业快速实现业务流程自动化。

目前，海外RPA厂商的战略规划与产品组合大多都基于超级自动化架构，国产RPA厂商也正在朝着这个方向发展。

比如弘玑Cyclone在10月份发布了超级自动化产品矩阵，华为在11月份发布的覆盖全场景、全生命周期的企业级超自动化架构RPA产品WeAutomate 3.0，包括云扩科技的最新产品战略也是以RPA+LCAP构建超自动化平台。

同时，从其他厂商的最新产品线中，也能看到它们也在基于超级自动化架构构建更丰富的产品组合。

据Gartner预测，到2022年全球范围内的可支持超自动化软件市场将达到近6,000亿美元，折合约4万亿元人民币。同时在增效降本方面，到2024年，超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，可为企业降低30%的运营成本。

可以预见，2022年将会有更多RPA厂商拥抱超自动化架构。

趋势四：自动化优先成为企业管理思维

随着RPA日益成为企业数字化转型的重要解决方案，RPA所带来的显著的增效降本在越来越多的业务场景中上演。渐渐地，自动化优先思维(automation first mindset)也开始影响更多组织的管理者，并日益流行起来。

自动化优先思维是一种方法论，一种新的企业管理思维。它要求组织在设计、改进或转换工作流程时优先寻求自动化解决方案，能够用自动化解决的问题都交给自动化来解决。

自动化优先思维只关注业务流程自动化本身，讲究的是能够用自动化来做的业务全都用自动化完成，并且能够兼容自上而下与自下而上同步进行。这就让以往组织管理的框架式的标准化与更灵活的自动化得以并行，进而解决了成本、效率与稳定不同步的难题。

自动化优先思维的出现，是智能化与自动化在各大组织中普及的必然，同时也能推动更多组织更快地推广业务流程自动化。早期应用RPA的组织，现在已将自动化优先思维作为企业管理主要思维，基于此去管理企业经营中更多的业务流程，并已将其升级到战略层。

自动化优先思维不只能加快组织的业务自动化进程，更能助力RPA在各领域的快速推广与普及。2022年开始，它将会成为更多组织数字化转型的方法论，也将成为各RPA厂商开疆扩土的指引“神器”。

趋势五：数字化转型领域更加认同RPA

王吉伟频道一直有一个观点：业务流程自动化是数字化转型的最佳切入点。之所以这样说，在于业务流程自动化能够自下而上地快速帮助企业实现增效降本，杜绝了传统数字化解决方案投入大、工期长、见效慢的通病。

同时，基于RPA的业务流程自动化还能凭借非侵入、高扩展等特点，让组织之前投入的IT设备与技术再度上岗。大型组织引入RPA，除了其具备传统自动化所没有的灵活性与扩展性之外，一定程度上更是将其作为粘结剂，通过RPA连接更多的企业管理系统与IT设备，进而实现更高的ROI。

RPA让业务流程自动化不再是大型企业的特权，广大中小企业都可以使用RPA简单、快速、低成本地实现业务流程优化。甚至，可以一直使用一些厂商的免费社区版进行业务流程优化。比如某个大型国企的地方分公司，就曾使用100多个来也UiBot社区版。

数字化转型的终极目标就是降本增效，而业务流程精简与优化是其中的主要内容。目前而言，使用RPA这样的工具来优化业务流程，相较于任何解决方案都是最简单高效的。

在你的借助RPA进行的业务流程优化的同时，RPA也会让你的组织与管理同步实现数字化。这样，组织的数字化转型就能效果与指标兼顾，使得数字化转型更有成效。

2022年，随着RPA走进更多组织，它也会在数字化转型领域得到更多认同。

趋势六：更多组织建立RPA卓越中心

RPA 卓越中心(RPA CoE)是负责在组织中实施 RPA的中心组织。RPA CoE的职能角色包括 IT 专家、RPA 顾问、流程经理以及职能专家等。RPA CoE的作用是建立治理模型、最佳实践和专业知识，以优化投资回报。

建立 RPA CoE 有多种好处，比如提高机器人开发周期的效率，以及将 RPA 与 IT 集成等，同时还会提供 RPA 培训、服务和支持。

一个成功的RPA卓越中心或者自动化CoE，不能仅在技术上保证RPA的实施，更要深度嵌入RPA运行架构，分析、挖掘与优化业务流程，以自动化优先的原则释放企业劳力资源，保证企业运营更加快速、高效，且错误更少。

Horses for Source 2020年的研究数据显示，18%的企业为RPA实施建立了专用的CoE模型，其中88%的企业通过CoE有效提升业务价值。从这组数据，可以看出CoE对于企业应用RPA的重要性。

2019年，约有40%企业及组织建立了自动化卓越中心。目前，这些卓越中心正随着RPA的大量应用而向RPA CoE过渡。越是认识到RPA价值的企业，也就越能认识到RPA CoE的重要性。

现在国内很多应用RPA较多的企业，已经建立了卓越中心或者类似的职能部门，一些组织的共享中心也开始转变为 RPA CoE。想要让RPA发挥更大的价值，RPA CoE不可或缺，同时它也能帮助企业更好地完成数字化转型。

UiPath有一个“企业自动化飞轮”模型，列举了实施自动化的10个步骤，第一个步骤就是从卓越中心建立自动化流程。其他厂商比如来也科技、艺赛旗等也已经推出了RPA卓越中心解决方案，能够帮助企业快速建立CoE以保障RPA的应用价值最大化。

市场需求加上厂商的引导，2022年必然会有更多组织建立RPA卓越中心。

趋势七：RPA将与更多技术融合与集成

王吉伟频道多次提过，RPA并不是自动化的唯一途径。自动化的类型有很多，BPA、iPaaS、低代码、工作流以及AI等技术，都可以实现自动化。但从成本、效率、实施难度等多个维度来看，RPA是实现自动化的最佳途径。

Gartner数据显示，RPA是2019年和2020年增长最快的企业软件，两年时间营收便增长了38.9%。随着 RPA 功能的发展与完善，包括RPA厂商在内的各组织也需要将其与其他技术集成以建立这种优势。

RPA的大流行，意味着各组织的流程自动化将以RPA为中心，融合与集成更多技术与工具，整合相邻业务流程技术的各项功能，以为用户提供更完整的解决方案。

将RPA与非IT系统(如HR系统、财务系统)集成，有助于最大限度减少人为失误，保持数据准确性，提高数据可见性。由此RPA可以应用于更多业务场景，对组织的整体业务转型产生持久影响。

基于RPA的系统集成已在很多组织中如火如荼地展开，最常见的就是将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上，用以打通数据壁垒，优化遗留系统性能。对于那些多达上百种管理软件的企业，在摒弃API解决方案之后，则更加依赖基于RPA的数据处理方式，集成与融合对于他们而言更加重要。

2022年开始，组织们更加关心的是RPA如何用得更好，这种需求下RPA必然会集成与融合更多应用。

趋势八：RPA易用性持续增强

在市场方面，RPA一直朝着两个方向延伸：一是面向政企等B端的大中型组织，二是面向中小微乃至C端的个人用户。几乎所有RPA厂商，都在保证大客户的同时，努力拓展C端用户。

一方面，大中型组织致力于让一线业务人员成为平民开发者，技术人员并不会过多关注业务，也只有各部门的业务人员才能开发出真正需要的RPA机器人。而产品易用性，决定了业务人员能否快速稳定的利用RPA开发各种应用程序。

另一方面，其实C端的个人用户大部分都是某个组织中的个人，有可能就是一线业务人员，他们足以推动整个组织应用RPA。想要捕获更多的个人用户，就需要不断降低应用程序开发难度，并持续提升RPA的易用性。

RPA厂商现在正通过各种手段，不断提升RPA的易用性。

这些手段包括推出RPAaaS、融合超自动化架构、推出智能文档识别等更多基于AI技术的功能以及完善开发者生态，目的就是通过打造更便捷的流程识别与编排操作、更简单的非标准数据转化、更具体的业务需求场景、更实用的辅助开发小工具等，让用户能够更简单的使用RPA。

现在，“人手一个机器人”“让RPA人人可用”已是厂商们的共同愿景。想要快速实现这些愿景，就需要厂商们首先在产品易用性上做文章。只有让大家像使用手机一样快速上手RPA，才有可能实现真正的RPA人人可用。

2022年，各RPA厂商将会通过技术、产品、生态等进一步提升RPA的易用性。

趋势九：RPA生态更加开放

企业生态能力，是指企业构建经济共同体并对外形成服务输出的能力。生态能力越强，企业规模发展越快，盈利能力越强。

对于企业服务领域的RPA厂商而言，生态的重要性不言而喻。

RPA生态的参与者，包括RPA厂商，RPA开发者，咨询顾问，系统集成商，技术供应商，技术合作伙伴，代理/渠道商及企业客户。

在总生态之下有子生态，多个子生态的运转支撑总生态的运行。

要快速拓展市场规模，就要构建涵盖更多领域合作伙伴的市场生态。想要构建持续迭代的技术能力，离不开包含更多技术合作伙伴的技术生态。想要开发者们快速学习及提高开发技能，不能缺少助力开发者成长的开发者生态。想要为客户提供更全面的解决方案，更是离不开与各厂商联合的产品合作生态。

对于RPA厂商而言，每个生态参与者都是其构建生态能力的重要因素。而生态能力，又决定了RPA厂商的发展情况。

各厂商的基因不同，生态能力的侧重点也有所不同：具备技术基因的，可能技术生态与开发者生态会更强一些;而具备市场与营销基因的，往往市场生态会更完善一些。但不管如何构建子生态，总体的生态能力决定了RPA厂商的未来，也是其核心竞争力的体现。

越开放的生态系统，生命力也越旺盛，生态能力也就越强。RPA行业目前也正在呈现这一趋势，比如来也UiBot 6.0社区版开放了含设计、执行、管理、AI能力全流程的免费使用，开发者生态进一步开放。

相信有了来也科技的领衔，2022年以后将会有更多厂商进一步增加生态开放性。

趋势十：RPA成为重要企业管理软件

ERP曾是各组织信息化发展的主要系统之一，然而现在ERP和各种遗留系统却成了各组织数字化转型面临的主要挑战之一。

ERP 存储了大量难以提取和迁移的关键业务数据，将数据手动输入 ERP系统既费力又费时且容易出错。新的技术冲击之下，传统的集成自动化已经不合时宜，RPA就成了解决ERP数据提取与迁移的最佳自动化工具。

包括Gartner在内的很多机构的分析师预测，ERP将经历巨大转变，其中 RPA、人工智能和自动化将发挥重要作用。这个预测的言外之意，是RPA将会接管ERP。RPA不仅能自动化日常重复性任务和业务流程，也能将整个数据录入与输出的过程创建为可执行程序。

不只是ERP的人力操作， CRM、BPM、HR、PM、KM、OA等管理系统的人力操作，同样可以用RPA实现自动化操作。同时RPA可以替代人力在各种系统之间搬运数据，将各种系统连接为一个有序运转的整体。

由人工操作ERP到RPA操作ERP，实则是在人与软件之间形成了一个人机协作层。简单重复的流程交给RPA处理，决策性的流程交给人来做。

这种人机协作模式正在成为企业运营的主流模式，今后以RPA为中心的面向各管理软件的流程形态将会成为组织运营主体，RPA会接管越来越多的企业管理软件。在接管更多的管理软件的同时，RPA也将成为各组织不可或缺的企业管理软件。

2022年开始，RPA的企业级应用属性将会进一步增强，成为企业运营标配。