文|智东西

编辑| ZeR0

智东西1月25日消息，今日，2022年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI 2000重磅发布！

人工智能全球最具影响力学者榜单（简称“AI 2000”），由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华-中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过AMiner学术数据，在全球范围内遴选过去十年人工智能（AI）学科最有影响力、最具活力的顶级学者。

目前AI 2000已成为AI领域的重要风向标之一。2022年度榜单基于2012-2021十年间AI领域46个顶级期刊会议收录的共计185,241篇论文和258,268位作者的学术数据，榜单涵盖了20个AI核心领域及1个新兴领域。

根据榜单，华人学者何恺明登顶最具影响力学者榜首，中国入选榜单及提名学者数量排名第二，谷歌Meta微软拥有的顶级AI学者数量最多。

从21个AI子领域来看，其中超过半数的榜首人才在美国，中国的中国科学技术大学大数据学院何向南教授登顶信息检索与推荐领域榜首，阿里的贾扬清登顶多媒体领域榜首。

此外，榜单中女性学者数量呈上升趋势，并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。

01.AI 2000评选规则

每年遴选时，AI 2000参考过去10年各领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10名的学者荣膺该领域当年「AI 2000最具影响力学者奖」，排名11至100名的学者荣获「AI 2000最具影响力学者提名奖」。

榜单包含20个AI核心领域（经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网），以及1个新兴领域（虚拟现实）。

由于虚拟现实领域与计算机视觉、计算机图形学和人机交互领域重复性较高，所以本年度的AI 2000该领域的学者只参与排名，不设奖项。

榜单通过AMiner系统中所收录的学术发表数据及Google Scholar的引用数据（截止于2021年10月31日）用计算机算法自动化生成榜单排名，即「AI 2000 Index指数」，确保了榜单的客观、公平、公正、公开。

评选过程综合参考了计算机领域公认的权威性机构（包括：ACM—Association for Computing Machinery 美国计算机协会；CCF—China Computer Federation 中国计算机学会；IEEE—Institute of Electrical and Electronics Engineers 电气和电子工程师协会 ）中关于学科领域及顶级会议和期刊的分类。

AI 2000 Index指数旨在计算每位作者在科研出版物上的学术贡献度。根据之前榜单收到的大量反馈，在2022年度榜单中，AI 2000 Index按照论文中作者列表的顺序向作者按比例分发贡献度，具体计算方式参见榜单网站。

各领域中的所有顶级论文被用来计算每位学者在该领域中的AI 2000 index指数。因此，本年度AI 2000榜单与往年不同的地方在于，更加倾向于挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。

2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。

由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI 2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。

02.AI子领域榜首：美国仍遥遥领先

AI 2000榜单21个子领域的榜首人才，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家，各领域榜首人才的详细信息如表所示。

▲各领域榜首学者及所在国家

具体而言，美国仍在AI人才上占有强势领先位置，囊括13个AI子领域的榜首学者，比去年的16个略有下降。

中国有2个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域。

德国有2个榜首学者，分别是机器人和可视化两个领域。

另外还有意大利取得物联网领域榜首，日本取得计算机图形领域榜首。

今年出现了更多的上榜国家，间接表明了美国之外的国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。

03.国家分布：美国占一半，中国排第二

从学者国家分布来看，美国入选AI 2000学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。

中国排在美国之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。

▲A1 2000学者及提名学者的国家分布

英国位列第三，有115人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过100，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。

▲A1 2000 学者及提名学者的国家分布图

04.机构分布：谷歌Meta微软，包揽前三甲，阿里位列第二十

从AI 2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top 10还是top 100数量，均远多于高校。

▲A1 2000 学者及提名学者机构分布

其中位居首位的谷歌公司，共181人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。

从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。

▲A1 2000 学者及提名学者的机构分布图

前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。

05.最具影响力前十：何恺明第一

本年度AI 2000 榜单提供了全景分析，力求在综合全领域数据的基础上对最具影响力学者进行展示和分析，并进行数据的二次解读。

用户通过左侧“选择领域”勾选想要查询的领域，即可获取特定领域下的全球AI知识图谱，查看国家、机构、学者和论文4种实体的排名和之间的关联。

在综合排名前十的学者中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。

▲最具影响力学者前十名

值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。

由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。

▲最具影响力机构前十名

在最具影响力国家的排名中，美国依旧以绝对优势领先，评分远超于第二名的英国。中国以相对微弱的差距排名第三，紧随其后的是加拿大。

▲最具影响力国家前十名

06.华人学者：提名人数占比仅1/3

在 AI 2000全球最具影响力学者榜单中，华人学者的力量是不可忽视的。

在去重后的1898位学者中，华人学者有595人，占到了总数的近1/3。其中，在中国工作的学者一共219人，占所有上榜华人学者的36.8%。

▲AI 2000华人学者工作的国家分布

而在21个子领域中，有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南教授（信息检索与推荐领域）和阿里的贾扬清（多媒体领域）。

▲信息检索与推荐领域榜首学者何向南

▲多媒体领域榜首学者贾扬清

此外，根据大数据显示的AI 2000华人学者流动图可以看出，中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态；而美国的华人学者流动，呈现出一定的负向流出状态。

▲AI 2000 华人学者流动图

07.多领域上榜学者：谷歌，Christian Szegedy风头最盛

本届AI 2000上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。

其中，谷歌的Christian Szegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉 排名第2及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。Christian Szegedy的h-index值为24，入选论文67篇，引用量128707。虽然论文数量不多，但是引用量极高。

▲三个领域上榜学者名单

在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio 。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的Jiliang Tang教授及来自德克萨斯农工大学的Xia Hu教授。

此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。

08.女性学者：人机交互领域比例最高

在学者性别分布方面，AI 2000上榜学者整体呈现男多女少特征。

具体而言，男性学者在AI各领域中均占多数，女性学者占少数。

▲AI 2000学者及提名学者全领域性别分布

在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为10%以下。

值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者 Munmun De Choudhury 在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1，其h-index指数53、入选论文为 184篇、总被引用值9894次，成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI 2000领域榜首桂冠的女性学者。

09.结语：中国AI发展研究热度最高，人才呈现正向流入状态

整体而言，全球入选AI 2000学者之中，美国共有1146人次，中国有232人次，分布位于第一、第二名。与上届相比，没有出现较大的数据波动。

由此可见，美国在AI整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势。而中国是目前AI发展研究热度最高的国家。

虽然中国在学者规模上位列第二，与美国相比还存在很大差距，相应的AI领域人才队伍建设亟待加强，但是不能忽视华人学者在AI领域做出的贡献，华人学者上榜人数已占据全榜单的近1/3。

同时在人才流向上，中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示，中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈。

此外，数据显示，几大科技巨头在AI领域贡献了极大的力量，打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进，从而形成一个相辅相成的良性循环，促使AI领域的快速发展。

相信在未来，AI领域将会实现更多的关键技术突破，全球范围也将不断涌现出更多的AI顶级学者。