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张国荣生前最后一场演唱会视频修复重映,腾讯多媒体实验室详解幕后技术

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张国荣生前最后一场演唱会视频修复重映,腾讯多媒体实验室详解幕后技术

3月初多媒体实验室团队拿到母带,开始正式做修复工作,纯算法跑通大概只用了2天

图片来源;视觉中国

记者 | 崔鹏

4月1日晚间,腾讯将在视频号和腾讯视频共同播出张国荣2000年《热.情》演唱会的超清修复版,这是张国荣生前举办的最后一场演唱会。

环球音乐旗下的宝丽金唱片公司为腾讯提供了原版演唱会母带,腾讯云、微信、视频号和腾讯视频参与了本次修复和播出工作,其中为视频做修复的是腾讯多媒体实验室,隶属于CSIG(云与智慧产业事业群)。

1号当天,腾讯多媒体实验室相关负责人接受了界面新闻等媒体的采访,介绍本次修复工作背后的技术和故事。

多媒体实验室总监李松南介绍称,团队日常的工作内容主要有两方面:参与国际国内多媒体(音视频)相关的标准制定;把平时积累的技术提供给其它部门,比如腾讯云音视频、媒体AI中台和数据万象都会用到它们的技术。

今年初,在一个偶然机会下,多媒体实验室与环球音乐旗下的宝丽金唱片进行接触,了解到对方拥有张国荣一场演唱会的母带,而每年4月1日文化娱乐业内都会有纪念张国荣的活动,双方都觉得这里有合作机会,就达成了相关意向。

3月初多媒体实验室团队拿到母带,开始正式做修复工作。其中纯算法跑通大概只用了2天,所以在修复工作中,单纯的算法修复环节耗时并不长。

但实验室希望尽量保留演唱会的艺术风格,所以尝试了不同算法和效果,希望能取得比较好的平衡。

目前,对于胶片产品的修复主要有物理修复和数字修复两种,而数字修复也有人工修复和全自动修复两种方式。腾讯多媒体实验室做的是全自动的基于机器学习和深度学习的修复,通过比较少的人力介入,减少后续人工修复的成本。

李松南告诉界面新闻等媒体,“我们的目标是做自动化的修复,算法比较通用,不需要针对性的去做优化”,让这套修复算法能够适配更多类似场景。

图片来源:腾讯

李松南向界面新闻等媒体介绍称,修复流程从算法角度来说主要分为四步:

首先是智能分析模块。主要用来分析视频的质量,包括失帧的类型和程度,人脸的位置等。

其次是修复模块。主要用于修复视频中的各种失帧,比如老片中常出现的噪声、隔行失帧,然后对清晰度低的片段进行超分。

第三是增强模块。主要是让图像本身的内容更清晰,更丰富。

第四是编码模块。在尽量低码率的情况下还原视频内容,因为在直播和点播过程中,对码率有一定要求。

张国荣这场演唱会的时长是两小时,传统人工修复大概需要一两个月时间,但是用纯算法修复大概两天就能跑出结果。剩下的时间,团队都在尽量还原演唱会的艺术表达效果。

在这方面,演唱会视频的修复与传统电影电视剧作品的修复有很大区别。

多媒体实验室此前为腾讯视频的《康熙王朝》等电视剧做过修复,影视剧作品的场景比较固定,人物运动和画面色彩风格都比较统一。

演唱会涉及不同色彩的灯光切换,画面镜头多角度切换,针对同一个人物的远近景和大小脸切换。实验室在此前的修复工作中很少遇到这种复杂的场景,其中尤以动态的人脸修复问题比较棘手。

现在行业内主流的人脸修复大部分是基于单张照片进行,在视频修复上会遇到很多问题,比如脸的角度和姿态不一样,在算法里的解决方式也不同。

另一个干扰项来自于灯光因素,演唱会现场的灯光颜色多变,打到人脸上就会出现很多算法难以处理的问题。

“我们做人脸修复时有个很大的脸特写,那会正好灯光是红色,打到张国荣脸上的时候,脸的颜色就跟正常不同,所以修复的时候人脸模型和修复结果需要专门做优化。”

多媒体实验室2013年刚开始做视频处理时,主要基于传统算法做一些视频降噪和背景增强,后来团队的很多模型依靠AI和深度学习方式在腾讯云上进行,最开始基于卷积神经网络,现在扩展至使用生成网络来进行。

从视频修复对比来看,宝丽金给的母带分辨率非常低,大概只有720×480分辨率,做完修复以后腾讯将其做到了接近4K的分辨率,分辨率大概提升了6倍。

目前,对于老旧影视剧和演唱会作品的修复,业内并没有统一的标准。也就是说,具体修复到什么程度,舞台氛围修复到什么样子才算还原,有没有达到“旧”的效果,比较依赖主观判断,每个人的看法都会不同。

从结果来看,宝丽金公司对修复的效果满意,也表达了后续针对别的IP进行合作的诉求。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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张国荣生前最后一场演唱会视频修复重映,腾讯多媒体实验室详解幕后技术

3月初多媒体实验室团队拿到母带,开始正式做修复工作,纯算法跑通大概只用了2天

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记者 | 崔鹏

4月1日晚间,腾讯将在视频号和腾讯视频共同播出张国荣2000年《热.情》演唱会的超清修复版,这是张国荣生前举办的最后一场演唱会。

环球音乐旗下的宝丽金唱片公司为腾讯提供了原版演唱会母带,腾讯云、微信、视频号和腾讯视频参与了本次修复和播出工作,其中为视频做修复的是腾讯多媒体实验室,隶属于CSIG(云与智慧产业事业群)。

1号当天,腾讯多媒体实验室相关负责人接受了界面新闻等媒体的采访,介绍本次修复工作背后的技术和故事。

多媒体实验室总监李松南介绍称,团队日常的工作内容主要有两方面:参与国际国内多媒体(音视频)相关的标准制定;把平时积累的技术提供给其它部门,比如腾讯云音视频、媒体AI中台和数据万象都会用到它们的技术。

今年初,在一个偶然机会下,多媒体实验室与环球音乐旗下的宝丽金唱片进行接触,了解到对方拥有张国荣一场演唱会的母带,而每年4月1日文化娱乐业内都会有纪念张国荣的活动,双方都觉得这里有合作机会,就达成了相关意向。

3月初多媒体实验室团队拿到母带,开始正式做修复工作。其中纯算法跑通大概只用了2天,所以在修复工作中,单纯的算法修复环节耗时并不长。

但实验室希望尽量保留演唱会的艺术风格,所以尝试了不同算法和效果,希望能取得比较好的平衡。

目前,对于胶片产品的修复主要有物理修复和数字修复两种,而数字修复也有人工修复和全自动修复两种方式。腾讯多媒体实验室做的是全自动的基于机器学习和深度学习的修复,通过比较少的人力介入,减少后续人工修复的成本。

李松南告诉界面新闻等媒体,“我们的目标是做自动化的修复,算法比较通用,不需要针对性的去做优化”,让这套修复算法能够适配更多类似场景。

图片来源:腾讯

李松南向界面新闻等媒体介绍称,修复流程从算法角度来说主要分为四步:

首先是智能分析模块。主要用来分析视频的质量,包括失帧的类型和程度,人脸的位置等。

其次是修复模块。主要用于修复视频中的各种失帧,比如老片中常出现的噪声、隔行失帧,然后对清晰度低的片段进行超分。

第三是增强模块。主要是让图像本身的内容更清晰,更丰富。

第四是编码模块。在尽量低码率的情况下还原视频内容,因为在直播和点播过程中,对码率有一定要求。

张国荣这场演唱会的时长是两小时,传统人工修复大概需要一两个月时间,但是用纯算法修复大概两天就能跑出结果。剩下的时间,团队都在尽量还原演唱会的艺术表达效果。

在这方面,演唱会视频的修复与传统电影电视剧作品的修复有很大区别。

多媒体实验室此前为腾讯视频的《康熙王朝》等电视剧做过修复,影视剧作品的场景比较固定,人物运动和画面色彩风格都比较统一。

演唱会涉及不同色彩的灯光切换,画面镜头多角度切换,针对同一个人物的远近景和大小脸切换。实验室在此前的修复工作中很少遇到这种复杂的场景,其中尤以动态的人脸修复问题比较棘手。

现在行业内主流的人脸修复大部分是基于单张照片进行,在视频修复上会遇到很多问题,比如脸的角度和姿态不一样,在算法里的解决方式也不同。

另一个干扰项来自于灯光因素,演唱会现场的灯光颜色多变,打到人脸上就会出现很多算法难以处理的问题。

“我们做人脸修复时有个很大的脸特写,那会正好灯光是红色,打到张国荣脸上的时候,脸的颜色就跟正常不同,所以修复的时候人脸模型和修复结果需要专门做优化。”

多媒体实验室2013年刚开始做视频处理时,主要基于传统算法做一些视频降噪和背景增强,后来团队的很多模型依靠AI和深度学习方式在腾讯云上进行,最开始基于卷积神经网络,现在扩展至使用生成网络来进行。

从视频修复对比来看,宝丽金给的母带分辨率非常低,大概只有720×480分辨率,做完修复以后腾讯将其做到了接近4K的分辨率,分辨率大概提升了6倍。

目前,对于老旧影视剧和演唱会作品的修复,业内并没有统一的标准。也就是说,具体修复到什么程度,舞台氛围修复到什么样子才算还原,有没有达到“旧”的效果,比较依赖主观判断,每个人的看法都会不同。

从结果来看,宝丽金公司对修复的效果满意,也表达了后续针对别的IP进行合作的诉求。

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