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闪电快讯 | 黑芝麻智能单记章:一款大算力芯片从测试到量产至少需要2年

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闪电快讯 | 黑芝麻智能单记章:一款大算力芯片从测试到量产至少需要2年

自动驾驶逐渐走上时代的风口。

随着软件定义汽车成为新的共识,自动驾驶逐渐走上时代的风口。

 

6月28日,黑芝麻智能创始人单记章在中国汽车供应链大会上表示,不同于早期的野蛮生长,关于智能驾驶如今,整个产业逐渐在商业模式、技术路线、演化路径、法律法规等多维度形成了一定共识,与此同时,在底层技术的推动下,用户对于高速巡航、自动泊车、城市道路巡航等场景需求也逐渐清晰,当前,自动驾驶才真正进入了发展快车道,2022年,将是自动驾驶爆发的关键拐点。

 

对此,单记章表示,随着自动驾驶的势能崛起,不仅是整车制造,包括新能源、共享出行、人机交互、芯片设计等在内,整个汽车产业链将迎来巨大的市场机遇。比如,以黑芝麻智能所在的芯片产业为例,按照单记章的预计,2025年,整个汽车市场的SOC芯片出货量将会接近1400万。相较于手机芯片当前高达数十亿的出货量,这一数量看似微不足道,但总体产值却十分可观。

 

但在芯片的设计层面,不同于PC时代的CPU+GPU架构、手机时代的CPU+GPU+图像处理的架构,电动车时代的芯片架构在强调逻辑运算、决策控制之外,还需要将应用场景纳入考量。比如,车规级芯片的GPU图形处理主要应用于座舱层面,更强调自动驾驶场景下对传感器的数据处理。

 

在电子电气机构层面,整个产业正在从分布式向集中式演化。但在单记章看来,中央计算需要的计算能力无比巨大,光靠单一芯片可能无法实现,最终很有可能是演变成类似于刀片式的架构。为此,黑芝麻智能在当前主力产品A1000的基础上,今年年底将会推出新一代A2000芯片,此外,下一代A3000芯片也已经开始启动,按照规划,A3000芯片会采用5纳米制程、算力将超过1000T。

 

除了技术层面的问题,单记章表示,整个芯片产业目前要解决的问题非常多,比如,最典型的就是封装的技术,当下,单芯片要做到上千T的算力,单个产品的良品率非常低,可能只有20%左右,采用更先进的3D的封装技术,也会面临更苛刻的高低温考验,此外,隔离技术也要同步进化。面对当下的产业现实,单记章认为,一款大算力芯片从测试到量产,至少需要两年左右的时间。

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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  • 机构风向标 | 黑芝麻(000716)2024年二季度持仓机构仅5家
  • 黑芝麻(000716.SZ):2024年中报净利润为1097.80万元、较去年同期下降36.88%

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自动驾驶逐渐走上时代的风口。

随着软件定义汽车成为新的共识,自动驾驶逐渐走上时代的风口。

 

6月28日,黑芝麻智能创始人单记章在中国汽车供应链大会上表示,不同于早期的野蛮生长,关于智能驾驶如今,整个产业逐渐在商业模式、技术路线、演化路径、法律法规等多维度形成了一定共识,与此同时,在底层技术的推动下,用户对于高速巡航、自动泊车、城市道路巡航等场景需求也逐渐清晰,当前,自动驾驶才真正进入了发展快车道,2022年,将是自动驾驶爆发的关键拐点。

 

对此,单记章表示,随着自动驾驶的势能崛起,不仅是整车制造,包括新能源、共享出行、人机交互、芯片设计等在内,整个汽车产业链将迎来巨大的市场机遇。比如,以黑芝麻智能所在的芯片产业为例,按照单记章的预计,2025年,整个汽车市场的SOC芯片出货量将会接近1400万。相较于手机芯片当前高达数十亿的出货量,这一数量看似微不足道,但总体产值却十分可观。

 

但在芯片的设计层面,不同于PC时代的CPU+GPU架构、手机时代的CPU+GPU+图像处理的架构,电动车时代的芯片架构在强调逻辑运算、决策控制之外,还需要将应用场景纳入考量。比如,车规级芯片的GPU图形处理主要应用于座舱层面,更强调自动驾驶场景下对传感器的数据处理。

 

在电子电气机构层面,整个产业正在从分布式向集中式演化。但在单记章看来,中央计算需要的计算能力无比巨大,光靠单一芯片可能无法实现,最终很有可能是演变成类似于刀片式的架构。为此,黑芝麻智能在当前主力产品A1000的基础上,今年年底将会推出新一代A2000芯片,此外,下一代A3000芯片也已经开始启动,按照规划,A3000芯片会采用5纳米制程、算力将超过1000T。

 

除了技术层面的问题,单记章表示,整个芯片产业目前要解决的问题非常多,比如,最典型的就是封装的技术,当下,单芯片要做到上千T的算力,单个产品的良品率非常低,可能只有20%左右,采用更先进的3D的封装技术,也会面临更苛刻的高低温考验,此外,隔离技术也要同步进化。面对当下的产业现实,单记章认为,一款大算力芯片从测试到量产,至少需要两年左右的时间。

 

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