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多地宣布已平稳渡过首波感染高峰,第二波何时到来?

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多地宣布已平稳渡过首波感染高峰,第二波何时到来?

对于已经宣布渡过感染高峰的地区,短期内不会再形成第二波感染的高峰,春节前后的返乡潮也大概率不会在大中城市造成大规模感染。

图片来源:视觉中国

记者 | 张倩楠

编辑 | 刘海川

近日,河南、北京、浙江、重庆、四川、海南、广东佛山、安徽宣城等多地均宣布已平稳渡过了第一波感染高峰,发热门诊就诊数量持续下降。

2023年1月9日,河南省卫生健康委党组书记、主任阚全程表示,从社区监测数据看,截至2023年1月6日,全省新冠病毒感染率为89.0%,其中城市89.1%、农村88.9%。从发热门诊数据看,2022年12月19日就诊人数达到高峰,之后呈现持续下降趋势。综合研判认为,河南省已顺利渡过疫情高峰,实现平稳有序转段。预计到本月底,每日新增感染人数将维持在较低水平。

对于如何看待城市和农村相近的感染率?河南省疾病预防控制中心主任郝义彬在接受央视采访时表示,“这两个数据都是我们在整个综合分析测算当中得出来的,两个数据的差距微乎其微。在我们整个监测的过程当中,在2022年12月19日这天,我们监测到城市当时的感染率超40%,农村的感染率超20%,当时农村的感染要滞后于城市感染有一周左右的时间。但是到目前为止,城市和农村的感染率已经基本趋同了,这与奥密克戎的传播特点、我们的分析研判基本上是一致的。”

据央视新闻1月8日消息,国家卫生健康委医政司司长焦雅辉介绍,“从2022年12月起,全国发热门诊就诊量进入快速上升阶段。到12月下旬和2023年元旦时,急诊量进入高峰期,急诊高峰意味着重症救治的高峰也同步到来。”

焦雅辉表示,全国主要城市,也就是说直辖市、省会城市,包括一些计划单列市,正在渡过或已经渡过感染高峰。春运之前,中小城市和农村地区,也已经迎来感染高峰。从这个趋势来看,春运期间,这些中小城市和农村地区有可能会迎来急诊和重症发病高峰。

“我国人口主要集中在大城市,人口数量大,人口密度高。如果这些直辖市、省会城市和主要的中心城市,已经渡过了感染的高峰,我想在春运期间,不一定会再带来中小城市和农村感染的高峰。”焦雅辉认为,现在一些中小城市,包括农村,感染率已经达到一定程度。在春运期间、春节前后不一定是感染的高峰,但有可能出现急诊和重症高峰。

春节前后是否会出现第二波感染高峰?1月9日,国家卫健委疫情应对处置工作领导小组专家组组长梁万年在接受央视新闻采访时表示,“从国家为基本单位的这个情况来看,很多的省份都已经是达到了高峰,甚至有些出现了下降的趋势。如果说我们很多过了高峰的,再通过春节的流动引起比较大的第二波或第三波,这种概率不排除,但是概率比较小,即使有也不会是太大的一个波峰。”

武汉大学人口与健康研究中心主任,珞珈特聘教授王培刚向界面新闻介绍,对于已经宣布渡过感染高峰的地区,短期内不会再形成第二波感染的高峰,春节前后的返乡潮也大概率不会在大中城市造成大规模感染。但是对于比较偏远的农村地区,很多村民还没有“阳过”,那么随着返乡人员流动,可能会在这些地区造成感染高峰。

南开大学生命科学学院副教授高山也告诉界面新闻,对于已经过峰的地区,短期内不会有第二波高峰出现。“冠状病毒感染产生的中和抗体对防范同一种毒株感染的保护时间大约是3到6个月,对于不同毒株(即交叉保护)的保护时间不会超过3个月。所以近期不会出现第二波疫情,但超过三个月再次感染的风险很大。”

病毒学家常荣山表示,预估在春节后的1月25日左右会迎来一个感染次高峰,这主要与春节期间人员流动有关。1月6日,春运工作专班副组长、交通运输部副部长徐成光在新闻发布会上介绍,今年春运从1月7日开始,到2月15日结束,一共40天。初步分析研判,春运期间客流总量约为20.95亿人次,比去年同期增长99.5%,恢复到2019年同期的70.3%。

“与往年相比,今年春运人流高峰与疫情高峰叠加,是近年来不确定性最多、情况最为复杂、困难挑战最大的一次春运。” 徐成光说。

常荣山介绍,虽然在第一波感染高峰阳过的人群已经产生抗体,短期内不会再次感染,但从各地的调研数据来看,可能有30%-40%的人群还未被感染,尤其是一些人口流动较少的农村地区目前的感染率较低。那么随着春节返乡潮的到来,上述人群就很有可能在此期间被感染,考虑到奥密克戎变异株的潜伏期,可能会在1月25日左右达到一个小高峰,但感染规模会比第一波小很多。

常荣山表示,需要注意的是,住院、急诊和重症高峰通常会比感染高峰晚两周左右,但目前从各地医院的实际情况来看,第一波住院、急诊的高峰仍未过去。第二波感染规模虽然相比第一波较小,但仍有可能造成急诊、重症高峰,且第二波住院的高峰可能会覆盖第一波的高峰,对医疗资源造成持续的高压。

王培刚也表示,感染的高峰和急诊、重症的高峰是存在一定时间差的。但是每个区域又表现出不同的特点,有的地区疫情传播的速度慢一些,可能就会出现感染和急诊、重症高峰重叠的情况。

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多地宣布已平稳渡过首波感染高峰,第二波何时到来?

对于已经宣布渡过感染高峰的地区,短期内不会再形成第二波感染的高峰,春节前后的返乡潮也大概率不会在大中城市造成大规模感染。

图片来源:视觉中国

记者 | 张倩楠

编辑 | 刘海川

近日,河南、北京、浙江、重庆、四川、海南、广东佛山、安徽宣城等多地均宣布已平稳渡过了第一波感染高峰,发热门诊就诊数量持续下降。

2023年1月9日,河南省卫生健康委党组书记、主任阚全程表示,从社区监测数据看,截至2023年1月6日,全省新冠病毒感染率为89.0%,其中城市89.1%、农村88.9%。从发热门诊数据看,2022年12月19日就诊人数达到高峰,之后呈现持续下降趋势。综合研判认为,河南省已顺利渡过疫情高峰,实现平稳有序转段。预计到本月底,每日新增感染人数将维持在较低水平。

对于如何看待城市和农村相近的感染率?河南省疾病预防控制中心主任郝义彬在接受央视采访时表示,“这两个数据都是我们在整个综合分析测算当中得出来的,两个数据的差距微乎其微。在我们整个监测的过程当中,在2022年12月19日这天,我们监测到城市当时的感染率超40%,农村的感染率超20%,当时农村的感染要滞后于城市感染有一周左右的时间。但是到目前为止,城市和农村的感染率已经基本趋同了,这与奥密克戎的传播特点、我们的分析研判基本上是一致的。”

据央视新闻1月8日消息,国家卫生健康委医政司司长焦雅辉介绍,“从2022年12月起,全国发热门诊就诊量进入快速上升阶段。到12月下旬和2023年元旦时,急诊量进入高峰期,急诊高峰意味着重症救治的高峰也同步到来。”

焦雅辉表示,全国主要城市,也就是说直辖市、省会城市,包括一些计划单列市,正在渡过或已经渡过感染高峰。春运之前,中小城市和农村地区,也已经迎来感染高峰。从这个趋势来看,春运期间,这些中小城市和农村地区有可能会迎来急诊和重症发病高峰。

“我国人口主要集中在大城市,人口数量大,人口密度高。如果这些直辖市、省会城市和主要的中心城市,已经渡过了感染的高峰,我想在春运期间,不一定会再带来中小城市和农村感染的高峰。”焦雅辉认为,现在一些中小城市,包括农村,感染率已经达到一定程度。在春运期间、春节前后不一定是感染的高峰,但有可能出现急诊和重症高峰。

春节前后是否会出现第二波感染高峰?1月9日,国家卫健委疫情应对处置工作领导小组专家组组长梁万年在接受央视新闻采访时表示,“从国家为基本单位的这个情况来看,很多的省份都已经是达到了高峰,甚至有些出现了下降的趋势。如果说我们很多过了高峰的,再通过春节的流动引起比较大的第二波或第三波,这种概率不排除,但是概率比较小,即使有也不会是太大的一个波峰。”

武汉大学人口与健康研究中心主任,珞珈特聘教授王培刚向界面新闻介绍,对于已经宣布渡过感染高峰的地区,短期内不会再形成第二波感染的高峰,春节前后的返乡潮也大概率不会在大中城市造成大规模感染。但是对于比较偏远的农村地区,很多村民还没有“阳过”,那么随着返乡人员流动,可能会在这些地区造成感染高峰。

南开大学生命科学学院副教授高山也告诉界面新闻,对于已经过峰的地区,短期内不会有第二波高峰出现。“冠状病毒感染产生的中和抗体对防范同一种毒株感染的保护时间大约是3到6个月,对于不同毒株(即交叉保护)的保护时间不会超过3个月。所以近期不会出现第二波疫情,但超过三个月再次感染的风险很大。”

病毒学家常荣山表示,预估在春节后的1月25日左右会迎来一个感染次高峰,这主要与春节期间人员流动有关。1月6日,春运工作专班副组长、交通运输部副部长徐成光在新闻发布会上介绍,今年春运从1月7日开始,到2月15日结束,一共40天。初步分析研判,春运期间客流总量约为20.95亿人次,比去年同期增长99.5%,恢复到2019年同期的70.3%。

“与往年相比,今年春运人流高峰与疫情高峰叠加,是近年来不确定性最多、情况最为复杂、困难挑战最大的一次春运。” 徐成光说。

常荣山介绍,虽然在第一波感染高峰阳过的人群已经产生抗体,短期内不会再次感染,但从各地的调研数据来看,可能有30%-40%的人群还未被感染,尤其是一些人口流动较少的农村地区目前的感染率较低。那么随着春节返乡潮的到来,上述人群就很有可能在此期间被感染,考虑到奥密克戎变异株的潜伏期,可能会在1月25日左右达到一个小高峰,但感染规模会比第一波小很多。

常荣山表示,需要注意的是,住院、急诊和重症高峰通常会比感染高峰晚两周左右,但目前从各地医院的实际情况来看,第一波住院、急诊的高峰仍未过去。第二波感染规模虽然相比第一波较小,但仍有可能造成急诊、重症高峰,且第二波住院的高峰可能会覆盖第一波的高峰,对医疗资源造成持续的高压。

王培刚也表示,感染的高峰和急诊、重症的高峰是存在一定时间差的。但是每个区域又表现出不同的特点,有的地区疫情传播的速度慢一些,可能就会出现感染和急诊、重症高峰重叠的情况。

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