文|石油Link

最近ChatGPT火遍全球，热度空前，人们对它表达了极大热情，同时也在担忧：自己的工作会不会被人工智能取代？

技术进步和每个人密切相关，石油行业也不例外。传统工程师可能需要花费几天或数月才能做完的工作，人工智能在几分钟甚至几秒钟内就能完成。如此强大的效率，实在让人又忧心、又期待。

随着资源勘探不断深入，开发难度日益增大，页岩油气、超深层油气等复杂油气藏对开采技术提出了越来越高的要求。发展人工智能，为资源开发寻求更强大的助力，早已不是“可选项”，而是“必选项”。

时代瞬息万变，人工智能已然成为巨头们新的竞赛战场。经过这些年的探索和布局，“油气+人工智能”有了不少应用实例。

01 人工智能融入全产业链

首先来看国际石油公司，壳牌是发展人工智能技术的先锋企业之一。

壳牌在2018年就曾宣布，在全公司范围内大规模开发和部署AI应用程序，使其融入生产运营各环节，广泛覆盖包括油田、炼化厂、加油站等全产业链应用场景。

比如，在定向井钻井方面，壳牌与微软合作开发了Geodesic平台，它能通过机器学习和控制算法软件，提高水平井定向控制的准确性和一致性，提供更良好的油气层图像，帮助钻井人员更精确地钻入油气含量最高的地层。

人工智能还被应用于预测性维护，对潜在的风险进行提前预警。在欧洲最大炼油厂Pernis的案例中，人工智能的应用曾帮助壳牌规避多次可能出现的故障风险。

对人工智能的应用也继续向加油站领域延伸，打造AI加油站，借助人工智能提高加油站安全性，也是一大发展方向。

从壳牌的实践来看，人工智能在石油行业落地应用，显现出广阔的潜力。

02 “石油公司+IT企业”跨界组合

与互联网科技公司联手布局智能化转型，是顶级石油公司的通用策略。

2021年，壳牌、贝克休斯、微软和C3 AI公司合作，共同推出了“开放人工智能能源倡议”——Open AI Energy Initiative (OAI) 。

这是一个开放式的人工智能解决方案生态系统。同年，壳牌推出了三种新的人工智能应用产品，均可通过OAI获取。

它们分别是：壳牌液化天然气工艺优化器、壳牌腐蚀高级风险建模和分析产品、壳牌自主完整性识别产品。

壳牌表示，这些应用将带来显著的时间和成本效益，随着越来越多的应用加入OAI生态系统，期待同合作伙伴一起，为未来能源系统构建下一代平台。

除壳牌之外，几大国际石油巨头也都在人工智能领域有所布局。

埃克森美孚、雪佛龙选择与微软合作，开发智能云平台；bp投资Belmont Technology和Beyond Limits公司，研发人工智能平台“Sandy”；道达尔能源则和谷歌牵手，在油气勘探开发地质数据的处理分析领域探索智能化解决方案。

03 大幅提高工作效率

再来看油服公司。作为技术服务提供方，油服公司的技术能力对行业进步起到重要作用。

国际第一大油服公司SLB，也就是去年刚改名的斯伦贝谢，在数字化、智能化转型方面，是走在行业最前沿的一家企业，目前其内部已经基本完成了从传统油服向数字化能源服务企业的跨越。

通过与微软、IBM、Red Hat、Cognite等公司开展深度合作，SLB为石油公司提供数据解决方案，内嵌人工智能和强大的数据管理工具，帮助企业提高数据驱动型决策效率。

早在2017年，公司就推出了DELFI勘探开发智能平台。该平台在继承了SLB原有技术产品的同时，进一步与云计算、大数据以及人工智能等前沿技术相结合，实现了油气田勘探、开发、生产全流程云上数字化。

DELFI构建了开放共享的数据生态环境，基于其庞大的专业知识储备、强大的计算能力，显著提高了数据分析效率。以断层自动解释为例，成功将断层解释工作周期从过去的几个月缩短至几天。

2020年，SLB在全球7大核心城市推出“创新工场”，北京创新工场团队就是其中之一，能够为客户提供人工智能应用服务，帮助客户充分释放数据潜力，向数字化、智能化转型。

04 新型人才涌向石油业

智能油田、智能钻井、智能管道、智能炼厂......当颠覆传统的石油生产模式逐渐成为现实，新的机遇也正在这个过程中迅速酝酿。

目光转向国内，“三桶油”紧跟时代脉搏，与华为、阿里巴巴等展开合作探索，推动企业数字化转型升级，探索人工智能技术的研发和落地。

中国石油推出的“梦想云”平台，就是一个标志性成果。它由中国石油与华为联合打造，将人工智能技术用于生产实践，为油气勘探开发、科研、生产管理提供了智能化的分析手段。

目前来看，人工智能在石油行业的应用场景，以定制化解决方案为主，解决的是某个特定的工程问题。

它能将人们从繁重的劳动中解放出来，比如，使用智能生产装备，代替人工，实施危险作业及大量消耗体力的重复性劳动；研发专业软件平台，大幅提升数据分析水平，提高石油生产效率......

但人工智能还没有“人性”，无法取代人类进行复杂决策，也没有人类的创造力。

技术不断更迭，催生出很多新型人才需要。

中国石油大学（北京）就设立了人工智能学院，培养了首批油气人工智能人才。清北复交等国内顶尖高效，也都纷纷在学科建设中引入人工智能专业人才培养。

石油人将在人机协作中，找到自己新的位置。

未来，已经到来。生活在当代的我们，或许还将见证很多意想不到的精彩。