界面新闻记者｜陆柯言

4月19日，华为第20届全球分析师大会在深圳开幕。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在当值轮值董事长后，首次公开发表演讲，谈论华为在数字化时代的战略。

华为公布的研究报告显示，数字经济对全球经济GDP的贡献份额在不断攀升，预计到2025年大约55%的经济增长将会来自数字经济的驱动，170多个国家和地区都制定了各自的数字化战略。华为预计，2026年全球数字化转型支出将达到3.41万亿美元，这恰恰是华为等ICT基础设施服务商的机会。

在演讲中，孟晚舟分享了华为对数字化转型的三个观点：

首先，战略驱动是根本：数字化本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型都是由战略驱动，而非技术驱动；

其次，数据治理是基础：只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起才能创造新的价值；

最后，数据智能是方向：数据正在成为生产力，作业数字化、数字平台化使得数据清洁、透明、聚合，是转型的基础；平台智能化，智能实战化使得数据随需、易懂、有用，是数字转型的深化。

孟晚舟表示，华为将在联接、计算、存储、云等方面保持投入，提供极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的数字基础设施。

“只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义。”孟晚舟在演讲中提到，华为将持续推动建设5.5G技术，同时将数字转型过程中所沉淀的技术、工具和经验开放在华为云上。此外，华为也将把基础软件等底层能力持续贡献给开放原子开源基金会。

华为战略研究院院长周红则分享了华为对通信和AI领域的思考。他认为，在迈向智能世界之前，未来通信和未来计算是业界需要解决的两大核心问题。

周红表示，在通信领域，随着AlphaGO、5G MassiveMIMO等技术的发展，通信领域香农定理最初的假设和应用条件已经可以突破，实现超越十年百倍的发展。

而在计算领域，大模型的爆发式增长，正在加速催生算力需求。在AI能力快速提升的情况下，需要考虑AI的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。

周红认为，除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理外，从理论和技术的角度看，要达到这些要求，目前还面临三个重要的挑战：AI的目标定义、正确性与适应性以及效率。以目标定义为例，如果没有定义清楚并达成共识，就很难确保AI发展的目标与人类一致，也很难合理地分类和科学地计算，这也是目前业界对AI最主要的担忧之一。

“近几年学术界有很多跳出Transformer之外的新型AI架构的思考，我建议在这些思考的基础上，发展感知与建模、知识自动生成、求解与行动三个核心部分，通过从多模态感知融合与建模，到‘知识+数据’驱动的决策，实现更高正确性与适应性的自主智能系统。”周红说道。