文｜融中财经

根据Gartner2020年人工智能技术成熟度曲线显示，自然语言处理（NLP）技术当时处于泡沫破裂低谷期，预计会在5-10年内发展到成熟期，而生成式AI当时处于技术萌芽期，同样会在5-10年内到达成熟阶段，ChatGPT的诞生预示着自然语言处理技术的突破性进展，这使得一度陷入低谷期的人工智能重新站在了新兴技术的焦点。

自ChatGPT发布以来，人工智能已经持续热闹了半年了，从最开始少数人的好奇，到众人试探ChatGPT的各种功能，再到各大厂推出自己的ChatGPT版本，大模型创业者纷纷入局，现在人工智能这把火已经燃烧到了政策领域，先是各国纷纷出台政策，抢占下一代科技的制高点，国内各地也不甘落后，支持政策频出，一场围绕人工智能的轰轰烈烈的“圈地运动”拉开了序幕。

01、发展与治理是世界性问题

马斯克对于人工智能的态度在一定程度上也代表了世界各国在人工智能政策上的矛盾。

早在2015年的时候，马斯克就曾在一次谈话中表示：“AI比原子弹更危险，比绝大多数人认为的更危险。”然而他还是在当年投资了人工智能研究公司OpenAI，后来在2018年退出该公司。

作为OpenAI的投资人，当ChatGPT出来时，马斯克再次呼吁停止人工智能的发展，然而他却转头又组建了人工智能公司X.AI，与OpenAI展开竞争。

硅谷顶级风投机构a16z的创始人之一马克·安德森近日发文称人工智能不会毁灭世界，实际上可能会拯救世界。对此，马斯克却提出质疑，反问安德森“离人工智能消灭我们还有多少年？”

其实，马斯克对于发展AI与限制AI发展上的矛盾，在各国的政策中也十分明显，各国对AI的担忧主要有两层，一方面是怕不及时上车而错失下一代信息技术的机会，另一方面也担心AI技术发展到一定阶段对现有的社会秩序产生威胁。这两层担忧反映在政策上是，一边纷纷出台支持AI发展的政策，一边加紧对AI进行规范治理，试图在发展与治理上找到平衡点。

早在2016年，美国就出台了《国家人工智能研发战略计划》，2019年、2023年又对其进行了更新，2023年版本从一开始的8项战略扩展为9项。具体战略要求如下：

战略1：长期投资人工智能研发。优先考虑投资下一代人工智能技术，促使美国成为人工智能领域的世界领导者。

战略2：开发有效的人工智能协作方法。研发能够有效补充和提高人类能力的人工智能系统。

战略3：理解并解决人工智能应用引发的伦理、法律和社会问题。研发能够通过技术手段解决伦理、法律和社会问题的人工智能系统。

战略4：确保人工智能系统的安全性。设计安全、可靠、值得信赖的人工智能系统。

战略5：为人工智能系统的训练和测试研发可共享的公共数据集。

战略6：为衡量和评估人工智能技术制定标准和基准。建立人工智能技术评价体系，包括设置技术标准和规则。

战略7：充分了解人工智能研发人员的实际需求。为人工智能研发人员创造更好的发展空间，培养一支专业的人工智能研发人才团队。

战略8：扩大公私合作伙伴关系，推进人工智能前沿技术发展。促进联邦政府与学术界、企业界、非联邦实体以及其他盟友国家之间的合作，以便维持人工智能研发投资，并推动研发成果及时转化为商业应用。

战略9：为开发和使用可信赖人工智能培育全球文化，发展全球伙伴关系。支持全球人工智能系统、标准和框架的发展，促进思想和专业知识的国际交流，鼓励人工智能朝着造福全球目的发展。

在人工智能治理方面，美国虽然表现积极，但有关监管的全面立法并没有正式提出。今年1月，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了《人工智能风险管理框架1.0》，目的是为相关机构设计和管理可信赖的人工智能提供一个管理框架，从而避免产生负面后果。相对监管而言，美国对人工智能更多地采取鼓励态度。

欧盟也从2018年开始出台了一系列人工智能相关政策文件，2018年4月，欧盟发布《欧洲人工智能战略》，作为欧盟人工智能发展的纲领性文件。12月，欧盟发布第一版《人工智能协调计划》，作为协调各成员国合作落实《欧洲人工智能战略》的具体计划。2020年，欧盟又发布了《人工智能白皮书》，进一步明确了欧盟人工智能的未来发展方向。2021年4月21日，欧盟委员会发布《人工智能协调计划2021年修订版》，成为指导各成员国协调行动、共同实现欧盟人工智能发展目标的最新文件。

其中欧盟在2021年还提出了一项重大的专项拨款，用于支持在“数字欧洲”计划下的人工智能研究项目。欧盟希望未来10年每年吸引超过200亿欧元的投资用于人工智能领域。其中，法国从政策层面力促研究机构将人工智能研发成果商业化，法国政府计划在2022年底前投入15亿欧元用于人工智能产业发展。

此外，欧盟在人工智能立法上表现最为积极，2021年4月，欧盟委员会提出一项名为《人工智能法案》（AI act）的监管法案，旨在为人工智能引入一个共同的监管和法律框架。欧盟计划搭建一个崭新的完整的框架来对人工智能进行管理。

6月15日最新消息，根据欧洲议会的公告，在周三对《人工智能法案》的投票中，议员们以499票赞成、28票反对和93票弃权的结果，确定了议会的协商立场。按照立法议程，接下来将正式进入与欧洲理事会和欧盟委员会进行协商的程序，以确定最终版本的法案。这是全世界第一部通过议会程序、专门针对人工智能（特别是AIGC）的综合性立法。根据立法草案，若违反AI法案，公司将面对最高年营收7%或3000万欧元的罚金，以哪个数字更高为准。

日本在2016年颁布的《第5期科学技术基本计划》中提出了超智能社会5.0战略，认为超智能社会是继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后，又一新的社会形态，并将人工智能作为实现超智能社会5.0的核心。同年，当时的日本首相安倍晋三提出，设定人工智能研发目标和产业化路线图，以及组建人工智能技术战略会议的设想。2018年6月，日本政府在人工智能技术战略会议上出台了推动人工智能普及的计划，推动研发与人类对话的人工智能，以及在零售、服务、教育和医疗等行业加快人工智能的应用，以节省劳动力并提高劳动生产率。

近日，据日本《朝日新闻》报道，日本政府在首相官邸首次召开“AI战略会议”，就AI相关政策方向进行探讨。兼顾利用和管制两方面，就技术、规则和教育等展开广泛讨论。

韩国政府在2019年公布“人工智能(AI)国家战略”，以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”，计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。根据预算，相关措施若得以实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。

为培养人工智能人才，韩国从2020年起在高校增设人工智能专业，2022年把软件和人工智能相关教育纳入中小学基本课程。

今年5月，G7峰会上，七国集团领导人共同呼吁制定和采用一项可信赖的人工智能国际技术标准，并认为这一科技前沿技术的监管治理未能跟上其发展的步伐。值得一提的是，这也是G7峰会历史上首次正式讨论人工智能这一新兴技术。

如同马斯克的呼吁一样，各国领导人虽然在呼吁对人工智能进行监管治理，然而谁都不想落于人后，对本国人工智能技术的支持也不遗余力，人工智能的“圈地运动”开始在国际之间上演，同样的一幕，也在国内的各大城市上演着。

02、中央政策更重视基础设施

国内中央层面的人工智能支持政策从2016年开始的，几乎每年都会有相关的政策出台。

2016年，发改委发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》，该方案对人工智能芯片发展方向提出多项要求，并促进智能终端可穿戴设备的推广落地。

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，重点突破高效能、可重构类脑计算芯片和具有计算机成像功能的类脑视觉传感技术。

2018年，工信部发布《关于促进新一代人工智能产业大战三年行动计划》再次重申发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节。

2019年，中央全面深化改革委员会第七次会议发布《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，指出把握新一代人工智能的发展特点，结合不同行业，不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态。

2021年，十三届全国人大四次会议发布《“十四五”规划纲要和2035远景目标纲要》，提出新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台，并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新，聚焦高端芯片等关键领域。

纵观近几年的人工智能政策可以发现，国家层面更关注人工智能的底层技术，包括AI算力和模型算法，在应用的探索上更多是要求各行各业各地区根据自身特点来进行探索。

03、一线抢算力，二线争应用

2023年，各地加快了在人工智能上的布局，其中北上深一线城市着力点放在了算力上，而杭州、成都等二线城市重点则选择了布局应用。

人工智能发展三要素，算力、算法、数据，其中尤以算力门槛最高，国内的算力企业也大多分布在北上深这三个一线城市，为加强这几个城市在算力上的优势地位，夯实人工智能的基础，北上深纷纷加强了对算力的支持力度。

5月，北京市政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》（以下简称《实施方案》），该方案研究研究制定了北京市人工智能领域人才引进、培养、服务政策措施，布局建设人工智能产业集聚区，升级和新建一批高质量人工智能产业空间载体。发挥政府投资基金引导作用，支持长期资本、耐心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展早期硬科技投资。持续做好人工智能企业挂牌上市培育工作。进一步加大政策创新和财政支持力度，全方位推动人工智能及相关领域发展。

《实施方案》还划定了北京市人工智能发展的阶段性目标，提出到2025年人工智能算力布局初步形成，国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升，算力芯片等基本实现自主可控。人工智能算力资源并网互联，推动基础软硬件实现高质量自主可控。

与此同时，北京市政府还颁布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，提出了算力资源统筹供给能力的三方面举措，一是组织商业算力满足紧迫需求，与云厂商加强合作，加快归集现有算力，提供多元化优质普惠算力；二是加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的各类大模型等；三是建立统一的多云算力调度平台，优化提高环京地区算力一体化调度能力。

紧跟北京的步伐，深圳也发布了《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》），该《行动方案》从组织领导、资金保障、营造氛围、安全监管等四个方面建立了保障措施，强调加大财政资金投入力度，形成规模达1000亿元的AI基金群，鼓励AI企业在境内外多层次开展股权融资。

在发展方向上，《行动方案》提出“强化智能算力集群供给”，涵盖建设城市级智能算力平台、打造大湾区智能算力枢纽、建设企业级算力平台三个层面。

6月，上海市发改委发布《上海市加大力度支持民间投资若干政策措施的通知》（以下简称《通知》），《通知》提出鼓励民间资本投资新型基础设施，该措施提出，延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。推动“补需方”改革，支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源；通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源；推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。

比起一线城市在算力上的出手阔绰，二线城市在资金实力上和支持方向上也有所区别。

作为互联网时代的“网红”城市，杭州在互联网的应用上领先国内城市，数据积累、应用场景等方面也有着独特的优势，所以，杭州重点推进人工智能的应用落地。

6月10日，2023全球人工智能技术大会上，杭州市市长姚高员强调，杭州将着力推动人工智能技术大创新，推动形成“1+N+X”的协同创新体系，加快夯实算力底座，谋划用“算力优惠”降低中小企业算力成本，为企业创新提供优质普惠的算力支撑，吸引集聚更多企业来杭发展。杭州将着力推动人工智能产业大发展，加快创新链、资金链、产业链、人才链、政策链“五链融合”，加大对人工智能头部企业招引力度，精心孵化一批人工智能创新创业企业，赋能传统产业转型升级。杭州将着力推动人工智能与城市治理大融合，以深化“城市大脑”2.0建设为抓手，加快推动人工智能在交通、医疗、教育、文旅、养老、金融等社会重点领域应用，积极探索“规则+市场+生态+场景”四位一体综合改革，努力成为全国数据使用规则首创地，为全国人工智能创新发展贡献杭州样本和杭州经验。

作为西部科技高地，成都则更重视数据资源的挖掘利用。成都经济和信息化局发布了《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），提出要实施人工智能数据资源汇集行动。支持企业自主或联合行业协会、科研机构等建设通用人工智能训练数据集、标准测试数据集以及行业专业数据集等，实施“数据合伙人”计划，每年遴选销售额与销售量综合排名前五的数据集建设单位，纳入智慧蓉城场景实验室，共同开展重点领域公共数据资源开发利用。

此外，《征求意见稿》还针对人工智能列出了多项具体的奖励政策，比如“鼓励企业、科研机构围绕国产主流人工智能开发框架，研制AI芯片、开源函数库与工具包、中间件等，经评审择优，给予重点项目最高200万元经费支持”等。

抓住互联网的时代机遇，让杭州一度改写“北上广深”的一线城市格局，成为“北上深杭”，可以说每一次技术的变革都是一次城市大洗牌，这次又是哪个城市脱颖而出，我们拭目以待。