界面新闻记者 | 李如嘉

界面新闻编辑 | 文姝琪

3月19日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC主题演讲中宣布，集中式车载计算平台“NVIDIA DRIVE Thor”将搭载专为Transformer、大语言模型（LLM）和生成式AI工作负载而打造的全新NVIDIA Blackwell架构。

这意味着未来汽车的AI能力将进一步提升。

多家头部电动汽车制造商展示了其基于英伟达最新技术的下一代AI车型，其中包括比亚迪、广汽埃安、小鹏、理想汽车和极氪等众多中国车企。文远知行也正在与联想车计算一同基于DRIVE Thor来创建多个商用L4级自动驾驶解决方案。

此外，比亚迪还计划将英伟达的AI基础设施用于云端AI开发和训练，并使用NVIDIA Isaac与NVIDIA Omniverse平台来开发用于虚拟工厂规划和零售配置器的工具与应用。

“加速计算为生成式AI等领域带来了变革性突破，而生成式AI则正在重新定义自动驾驶和全球交通运输业。”英伟达汽车事业部副总裁吴新宙表示。

去年8月，原小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙加入英伟达。他被认为是小鹏汽车自动驾驶业务的灵魂人物，也是受业内认可的自动驾驶顶级人才。

2015年，英伟达进入车载计算平台领域，推出了初代自动驾驶计算平台DRIVE PX和Tegra系列车载芯片。此后DRIVE平台不断更新，英伟达也在持续升级其车规级SoC芯片，并且每一次升级都在芯片性能上做出了巨大提升。

2016年，英伟达发布了Xavier芯片，算力30Tops，在2020年实现装车量产。2019年，Orin芯片问世，算力高达254Tops，2022年在蔚来ET7上装车量产。

在深度学习加速、内存和通讯、CPU性能等指标上，英伟达DRIVE Orin系列芯片都处于目前市场上的最高水平。弗若沙利文统计数据显示，2022年英伟达出货量占到全球高算力自动驾驶芯片市场份额为82.5%。

2022年，在汽车业务增速放缓的情况下，英伟达发布了新一代自动驾驶计算芯片DRIVE Thor，当时公布的单颗算力高达2000TOPS，是特斯拉FSD芯片算力的14倍。

英伟达提供的芯片特别之处还在于其高集成度，DRIVE Thor可提供智能座舱、高度自动化驾驶和无人驾驶功能，并将所有功能整合至同一个集中式平台上。主机厂使用该芯片就可以在不同任务间随意分配，不需要再配备其他芯片企业的产品。

按照黄仁勋的规划，未来汽车业务将与数据中心、游戏并列成为英伟达的三大支柱业务。他曾公开表示：“未来，英伟达的潜在市场规模将达到1万亿美元。具体到细分市场，汽车行业的收入将占33%，达到3000亿美元。”

不过，财报显示，2024财年英伟达总营收达609亿美元，同比增长126%，业绩暴涨大部分归功于数据中心部门。第四财季数据中心收入为184亿美元，是去年同期的五倍多，在英伟达总营收中占比高达83%。

而汽车业务营收为2.81亿美元，下降了4%，距离其他核心业务的收入以及黄仁勋的目标还有很大距离。

为了汽车业务的持续增长，虽然面临美国对先进半导体出口中国的严格管制，拥有众多新兴电动车品牌的中国仍然是英伟达的关键市场。

英伟达近期在拓展中国市场方面做出了许多努力。去年11月，英伟达在其公众号发布招聘公告，拟扩大其自动驾驶中国业务。这是英伟达首次在中国针对自动驾驶岗位进行大规模招聘。

英伟达加大对中国自动驾驶市场的开发能取得多少收获，或将在接下来的几个财季显现。

此前，吉利汽车旗下的极氪品牌最早宣布将使用英伟达的DRIVE Thor技术。此次GTC大会英伟达继续扩大了自己的中国车企朋友圈，未来车企在AI方面的竞争也将更加激烈。